百度搜索架构工程师（J90660）
任职要求
-深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通C/C++等至少一门编程语言 -熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，熟悉Linux系统知识 -具备一个或多个专业领域的计算机知识和技能：搜索引擎、机器学习、云计算、分布式、调度系统等 -优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；渴望技术创新，渴望用技术改变世界 -良好的团队合作精神和主动沟通意识，较强的沟通能力和逻辑表达能力 具有以下条件者优先： -计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等 -有大规模分布式搜索引擎开发设计经验，对索引技术、成本优化、并行计算等理解深刻 -具备多个相关领域的知识和技能储备，包含但不限于机器学习、云原生、分布式、存储等
工作职责
-负责搜索在线系统架构的设计、研发，涵盖网页搜索、视频搜索、图片搜索、视觉检索、电商搜索、资讯/热议等业务 -负责高并发架构、服务稳定性、系统延时优化、重构等工作，保证系统高可用，持续提升扩展性 -负责机器学习应用落地与智能化语义检索，follow业界进展，提升搜索的智能化水平，确保百度搜索用户体验最优 -推动技术创新，驱动ANN算法等的设计与验证，能够协同开展软硬件优化
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： （1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； （2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； （3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； （4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； （5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： （1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； （2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； （3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； （4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； （5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与今日头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： 1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； 2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； 3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； 4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； 5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在Spider、建库、检索系统、Ranking架构应用落地。
