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字节跳动搜索架构工程师

社招全职A98374地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、具备扎实的计算机理论基础、出色的编码能力、出色的数据结构和基础算法功底;
2、出色的分析问题、解决问题能力,追求优雅的架构设计和代码品位,对挑战技术难题充满激情;
3、熟悉 Linux 环境下性能调优、有大规模 C++ 在线服务研发经验者优先;
4、有主流大规模推荐/搜索引擎架构研发经验者优先;
5、熟悉分布式系统相关理论,有分布式数据库、分布式计算框架研发经验者优先;
6、熟悉信息检索基础理论,有大规模分布式信息检索系统(如 ElasticSearch、Vespa)研发与维护经验者优先;
7、分布式数据库领域知名开源项目(如 CockroachDBTiDB、GreenPlum、ClickHouse 等)活跃贡献者优先。

工作职责


团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索最前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 	

1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作,服务数亿海量用户;
2、参与搜索引擎核心架构设计与开发,可能的方向包括:
(1)设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统,设计和自研业内领先的检索架构;
(2)设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台,研发业界领先的搜索建库系统;
(3)设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务;
(4)设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能,提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务;
(5)跟进业界技术趋势,推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。
包括英文材料
数据结构+
算法+
系统设计+
Linux+
性能调优+
C+++
分布式系统+
信息检索+
ElasticSearch+
CockroachDB+
TiDB+
ClickHouse+
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社招J5HF2

团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索最前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作,服务数亿海量用户; 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发,可能的方向包括: (1)设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统,设计和自研业内领先的检索架构; (2)设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台,研发业界领先的搜索建库系统; (3)设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务; (4)设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能,提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务; (5)跟进业界技术趋势,推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。

更新于 2021-09-14
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社招DJH1

团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括:1、探索最前沿的NLP技术:从基础的分词、NER,到应用上的Query分析、基础相关性等,全链路应用深度学习模型,每个细节都充满挑战;2、跨模态匹配技术:在搜索中应用CV+NLP深度学习技术,让视频搜索拥有更强大的检索能力;3、大规模流式机器学习技术:应用大规模机器学习,解决搜索中的推荐问题,让搜索更加个性化更加懂你;4、千亿级数据规模的架构:从大规模离线计算,分布式系统的性能、调度优化,到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与今日头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作,服务数亿海量用户; 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发,可能的方向包括: 1)设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统,设计和自研业内领先的检索架构; 2)设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台,研发业界领先的搜索建库系统; 3)设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务; 4)设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能,提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务; 5)跟进业界技术趋势,推动新技术、新方法在Spider、建库、检索系统、Ranking架构应用落地。

更新于 2019-06-19
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社招5年以上新浪&微博

1、负责微博搜索核心业务模块开发; 2、负责检索系统升级和架构优化,推进搜索服务高可用建设。

更新于 2025-07-28
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社招MEG

-负责搜索在线架构,包括文本搜索、视频搜索、图片搜索、语音检索、视觉检索、资讯/热议等各类搜索系统的架构研发工作 -负责服务治理与重构、云原生架构改造、搜索性能优化,保证搜索系统的可扩展性与可持续发展 -负责高并发架构机制、稳定性工程、检索延时优化、数据流系统研发,保证搜索系统全面可用性 -负责机器学习应用落地与智能化语义检索,提升搜索的智能化水平 -负责基础检索、排序架构、展现架构机制革新,支持用户体验、内容生态的革新

更新于 2025-06-10