新浪微博搜索架构工程师
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： （1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； （2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； （3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； （4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； （5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： （1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； （2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； （3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； （4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； （5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在 spider、建库、检索系统、ranking 架构应用落地。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与今日头条/抖音等核心产品的搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，可能的方向包括： 1）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计和自研业内领先的检索架构； 2）设计面向视频、图文、电商等不同体裁的大规模数据处理平台，研发业界领先的搜索建库系统； 3）设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； 4）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、持续优化服务性能，提供高吞吐、低延迟、高可用的搜索在线服务； 5）跟进业界技术趋势，推动新技术、新方法在Spider、建库、检索系统、Ranking架构应用落地。
-负责搜索在线架构，包括文本搜索、视频搜索、图片搜索、语音检索、视觉检索、资讯/热议等各类搜索系统的架构研发工作 -负责服务治理与重构、云原生架构改造、搜索性能优化，保证搜索系统的可扩展性与可持续发展 -负责高并发架构机制、稳定性工程、检索延时优化、数据流系统研发，保证搜索系统全面可用性 -负责机器学习应用落地与智能化语义检索，提升搜索的智能化水平 -负责基础检索、排序架构、展现架构机制革新，支持用户体验、内容生态的革新