百度自动驾驶AI基础平台-可视化引擎工程师（J97047）
任职要求
-计算机科学、软件工程、自动驾驶或相关专业，本科及以上学历，3年以上前端开发经验 -了解AWS核心服务（EC2、S3等）或微软云，了解云原生系统使用 -掌握Kubernetes及容器化技术（Docker、Helm），有大规模集群管理经验 -熟悉至少一种3D可视化引擎（…
工作职责
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互 -实现仿真场景的分布式可视化展示 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化
1、国际化战略 -全球市场与政策研究：持续开展宏观经济、地缘政治、监管政策及自动驾驶行业发展趋势研究，评估重点国家和区域的发展机会与潜在风险。 -商业机会与竞争分析：分析目标市场规模、产业链结构、商业化成熟度及竞争格局，开展重点企业与竞品对标研究，为市场进入和业务布局提供决策依据。 -国际化策略制定：结合公司发展目标与区域市场特点，制定国际化发展战略、市场进入路径及阶段性业务规划，并推动战略落地与动态优化。 2、国际化BD与生态建设 -海外生态体系搭建：围绕自动驾驶业务发展需求，建立并维护政府监管部门、交通主管机构、行业协会、科研机构、投资机构及产业合作伙伴等关键关系网络。 -战略合作机会拓展：挖掘并推动与车企、出行平台、运营商、科技企业及本地合作伙伴的合作机会，探索商业化落地场景与合作模式。 -商务合作支持：参与重点合作项目的商务沟通与方案设计，支持合作模式论证、资源协调及合作关系落地。 3、国际团队管理与业务支持 -跨国团队协同管理：统筹跨时区团队协作，建立高效的沟通机制与工作流程，提升跨文化团队协同效率。 -业务统筹与资源协调：协调战略、产品、技术、运营等相关团队，推动重点事项落地，保障国际业务有序推进。 -重点项目推进支持：支持海外重点项目及业务计划实施，协调内外部资源解决关键问题，推动项目按计划执行。
【后端工程师 - 自动驾驶工具链与AI Agent方向】 我们正在寻找一位对自动驾驶技术与云原生架构充满热情的后端工程师。如果你渴望参与构建下一代自动驾驶研发工具链，推动AI Agent在仿真与可视化平台中的落地，并与顶尖团队共同探索自动驾驶的未来基础设施，那么这里正是你发挥才华的舞台。 你将负责： 构建和迭代自动驾驶研发工具链的核心服务，为算法、仿真、数据等团队提供高效、稳定、可扩展的基础设施支持； 深入参与云原生技术栈在自动驾驶系统中的落地，推动系统向容器化、服务化、自动化方向演进； 探索AI Agent在工具链与仿真系统中的创新应用，提升研发流程的自动化与智能化水平。 我们希望你具备： 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程与系统设计基础； 熟练掌握至少一门后端开发语言（Go/Python/C++等），具备良好的数据结构和算法能力； 深入理解Linux系统、网络协议（TCP/IP/HTTP）及高性能服务开发； 熟悉常见数据库（SQL/NoSQL）的使用与优化，具备阅读和借鉴优秀开源项目的能力； 具备强烈的自驱力、学习能力和技术热情，能主动推动项目进展与系统优化； 良好的团队沟通与协作意识，能与跨职能团队高效配合。 具备以下经验者优先： 熟悉ROS系统，有机器人或自动驾驶相关系统开发经验； 有云原生、大数据平台、分布式系统开发经验，熟悉K8s、Docker及相关生态； 有自动驾驶仿真系统、AI Agent应用开发或工具链建设经验。 我们为你提供： 参与行业前沿技术落地的机会，与自动驾驶领域顶尖专家共同成长； 浓厚的技术氛围与持续的创新环境，支持你在云原生与AI方向深入探索； 有竞争力的薪酬待遇和全面的福利体系。 如果你对自动驾驶、云原生与AI Agent的结合充满好奇与热情，欢迎加入我们，一起构建更智能的驾驶未来！
1. 负责自动驾驶中行车或泊车场景的静态场景生成，道路结构构建等研究、开发和落地工作； 2. 参与基于视觉或激光雷达的静态环境在线和离线构建、多源数据融合、数据更新等工作的设计和实现； 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果，实现并应用于实际项目中。