百度DuMate产品实习生（J100837）
任职要求
-本科及以上在读，能稳定实习4个月及以上，每周出勤4-5天。
-对AI智能体、OpenClaw框架、企业级AI产品有浓厚兴趣，主动关注行业动态与技术发展，能够快速学习各类AI提效工具。
-具备较强的逻辑思维能力与结构化分析能力，能快速拆解复杂问题，善于捕捉用户需求与产品细节，具备基本的…工作职责
-协助产品团队梳理办公Agent的产品需求，参与需求调研、用户反馈收集与分析，提炼用户痛点，输出需求分析报告与优化建议，助力产品体验迭代优化 -参与办公类Agent竞品调研，跟踪行业内agent相关产品动态、技术趋势，梳理竞品核心优势与差异点，撰写竞品分析报告，为产品策略制定提供支撑 -协助撰写产品需求文档（PRD）、产品说明书等相关文档，配合设计、研发团队完成需求评审，清晰传递产品设计思路与需求细节 -跟进产品研发、测试、上线全流程，协助跟踪项目进度，协调跨团队（设计、研发、测试、市场）沟通，推动需求落地，收集上线后用户反馈与数据表现，整理迭代优化清单 -协助整理产品相关资料，包括用户操作文档、产品功能演示素材等，配合AI工具的实操应用，辅助完成客户教程、可视化流程资料的产出
负责百度智能云 AI Agent 产品 DuMate（搭子） 的商业化运营和用户增长工作，具体职责包括： -业务数据体系搭建： 参与项目基础建设，与产品及研发团队配合，明确业务指标，协助搭建基础数据分析体系与可视化看板 -日常数据监控： 建立并维护日常数据追踪机制，追踪指标波动，识别数据异常并进行下钻分析，为问题解决与策略迭代提供数据支持 -市场与竞品调研： 关注大模型及 AI Agent 行业动态，调研核心竞品的产品与运营策略。结合业务阶段，协助输出冷启动与阶段性推广建议 -用户运营与生态建设： 参与产品用户生态的搭建与维护。触达目标客户，收集 AI 场景化应用案例，建立用户需求收集与反馈机制。商业化探索与执行落地： 协助推进 ToC 及 ToB 端商业化进程。参与规划商业变现路径，协助具体商业化方案（如积分体系、用户权益等）的策划与执行 -日常运营与项目协同： 协助跟进项目日常运营工作，维护团队内部信息同步机制，配合跨部门协同运转
-业务数据体系建设：主导业务指标体系搭建，联合产品及研发团队构建核心数据看板，持续追踪DAU、留存率、转化漏斗等关键指标，识别数据异常并进行下钻分析，为产品决策提供数据支撑 -用户增长运营：负责DuMate个人版与企业版全生命周期用户运营，设计用户分层激活与留存方案，推动付费转化；规划并执行A/B测试与增长实验，沉淀可复用的运营SOP -市场与竞品调研：持续关注大模型及AlAgent行业动态，调研竞品产品与运营策略，结合业务阶段输出冷启动与阶段性推广建议 -用户运营与生态建设：触达目标客户，收集AI场景化应用案例，建立用户需求收集与反馈闭环机制；维护种子用户社群，放大产品口碑传播 -商业化探索与执行落地：协助推进ToC及ToB端商业化进程，参与积分体系、用户权益等变现路径的策划与执行，推动关键商业指标达成 -日常运营与跨部门协同：跟进项目日常运营，维护团队信息同步机制，高效联动产品、研发、销售、市场等团队，推动复杂项目落地
-参与DuMate产品的整体基础推广运营工作，包含产品发版内容梳理，用户触达等 -辅助参与Agent产品的运营活动策划与执行，包括线上线下活动的组织、宣传物料的制作等 -辅助参与用户全生命周期的数据监测，及转化跟进等 -完成上级交办的其他产品运营相关工作
- 负责搭建执行类Agent评测体系，制定长程任务评测标准、测试用例及流程，牵头完成策略效果的量化评估与迭代优化，输出评测报告并推动问题整改 - 深入理解Agent长程任务的核心痛点，结合业务场景，设计合理的策略解决方案，优化任务完成率、记忆连贯性及成本控制等关键指标 - 负责核心内置skill的建设，包括但不限于office三件套、生图生视频、浏览器自动化等，设计skill的功能逻辑、调用策略及迭代方案，联动相关团队完成内置skill的开发、上线与效果复盘，丰富产品核心能力 - 联动算法、工程、测试等跨部门团队，清晰传递策略需求与业务目标，协同推进策略落地，解决研发过程中的技术与体验难题，确保项目按时交付 - 跟踪Agent技术前沿动态（如OpenClaw、Hermes Agent等相关框架）及行业竞品策略，挖掘差异化优势，输出策略优化建议与产品规划方案，支撑产品的核心竞争力构建