百度Java研发工程师（智能化研发工具方向）（J84449）

* 构建国内外领先的智能代码助手，使其更先进、更好用，提升国内外开发者的开发幸福感与效率 * 强化企业版产品能力，达成企业管理、数据分析、安全方案都纬度能力建设 * 负责产品商业化落地，能够快速响应客户需求，跟进产品在客户侧的落地与效果 * 了解行业新兴的趋势和技术，并能够快速与负责业务融合落地，提升研发效率

在菜鸟集团，我们致力于通过 AI 技术重塑软件研发与质量保障体系。 作为 AI 研发效能平台的核心成员，你将聚焦于利用 AI Agent 技术重构传统测试流程，打造智能化、自动化、自适应的新一代测试工具链。 你将参与构建基于大模型与智能体（Agent）的测试生成、执行、分析与修复闭环系统，让测试用例“自动生成”、缺陷“主动发现”、问题“自动定位”，真正实现“让测试更简单”。 你的工作将直接赋能菜鸟全球物流系统的高可靠、高效率交付，支撑亿级包裹背后的稳定体验。 我们提供： 1、探索 AI + 软件工程前沿交叉领域的绝佳机会； 2、支撑菜鸟全球物流核心系统的高影响力技术平台； 3、与顶尖 AI 工程师、SRE、研发效能专家协同作战的成长环境； 4、阿里巴巴集团生态内的技术资源与职业发展通道。

1.负责零售集团数据看板、报表、洞察等数据分析工具的研发及维护工作，服务商家、采销、运营、分析师等角色； 2.基于业务场景对标行业研发低代码/零代码的数据分析配置化工具，降低数据分析和洞察的门槛； 3.基于业务对数据的应用，创新和沉淀多分析场景的可视化组件，形成对产品线复用； 4.基于业务场景对接多数据源，实现和底层数据资产打通，以及沉淀多分析算法的配置化支持OLAP分析，并且不断优化分析的性能； 5.基于AI大模型技术，实现智能分析、智能搭建、智能洞察等BI+AI的应用场景； 6.参与技术研究，引入新技术解决业务的问题。

1.专注于销售工作AI升级，建设销售全流程的智能化能力。 2.参与CRM平台化建设，构建面向服务零售行业的数字化、智能化SaaS + PaaS平台。 3.参与系统的高可用建设，做好系统日常运维，确保系统稳定。