百度搜索算法工程师（J82911）

-摘要模型效果优化：基于预训练优化、模型蒸馏、强化学习、多目标等技术，负责基于大模型能力的摘要内容抽取/总结模型优化 - 检索增强模型优化：探索基于大模型的检索增强技术，提升搜索结果的摘要感知性 - 算法研究与创新：跟踪学术界与工业界的最新进展，探索前沿算法在搜索领域的应用 -跨团队协作：能够多团队协同合作，确保技术方案能有效落地并产出实际业务价值

1.负责美团搜索排序算法以及流量调控系统模型的优化升级，包括序列生成式重排、异构排序、端智能排序、销量预估、量价模型等； 2.负责研究和应用前沿的算法技术，不断优化搜索算法，提高搜索结果的精准度； 3.负责与产品、运营团队紧密合作，根据业务需求调整和优化搜索算法，提升产品的竞争力。

1、负责美团服务零售（原到综）搜索算法迭代，通过优化搜索粗精排模型、深度召回、序列建模、多意图识别，提升用户点击率、转化率指标，提升交易及用户规模； 2、应用大规模机器学习、深度学习算法，持续优化查询理解、召回、排序、重排等算法模块； 3、制定算法迭代计划，通过技术手段解决用户侧体验问题并提升流量分发效率； 4、协同工程、数科、前后端、产品等团队共同推进算法落地，承担某一方向或者多个模块的深度迭代； 5、探索手艺人、预订、拼团拼场等多种新业态增长机会，助力业务快速发展；

1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标； 2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性； 3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标； 4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索机制和算法。