百度大模型应用算法工程师（J84168）
任职要求
-对NLP、机器学习、大模型、智能体有较深入的理解，掌握大模型微调对齐等技术，有智能体开发经验者优先 -具备出色的问题分析、问题解决能力，能够处理复杂的技术挑战，具有良好的跨团队协作能力 -有良好的编程能力，有Python、C++、Go等编程语言经验 -能阅读和理解技术研究论文，并能将论文的观点转化为实际的算法 -计算机科学，电子工程，数学，物理或相关领域的硕士或博士学位 -对于地图领域感兴趣，有构建智能地图应用、提升大众出行效率的强烈意愿
工作职责
-负责大模型在地图场景下的关键技术研发，包括指令遵循、深度推理、反思等核心能力的技术落地和优化 -构建智能体工具使用、多智能体间协同解决复杂问题等能力 -微调大语言模型，基于自有数据，训练更适合需求场景的模型 -设计算法迭代飞轮，联合各角色，高效率地提升模型效果 -阅读和理解最新的研究论文，跟踪和使用业界最佳实践进行模型训练，并进行效果验证和分析
1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 3. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。
1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 基于大模型和Agent范式，研发智能交互场景各类应用，支持智能客服，语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率。 2. 优化和应用大模型，参与研发对话交互相关项目，连接用户与美团生活服务能力。 3. 建设基于大模型与Agent的多样化任务处理能力，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率。 4. 能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题。 5. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。