百度政务交通行业-服务售前产品经理（J98509）
任职要求
-硬性要求 -学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、公共管理、交通运输相关专业优先，具备政务交通行业背景者可放宽专业限制 -工作经验：3年及以上政务/交通行业售前相关工作经验，必须具备大模型、AI相关产品售前经验，熟悉大模型培训、智能体搭建、AI咨询等相关业务者优先；有政务交通行业AI项目、大模型项目售前成功案例者（独立负责方案输出、招投标、客户对接）优先，有交通巡检、调度管控等场景大模型应用案例者加分 -行业认知：熟悉政务交通行业政策（如智慧交通、数字政府相关政策）、行业业务流程（如交通管控、路网运维、政务办公、海事监管等），了解政务项目采购流程、招投标规范，能快速对接客户需求，具备优秀内部协同能力，能向客户高层汇报并引导需求 -产品认知：熟练掌握大模型相关技术原理，全面了解大模型产品线，并能与大模型服务产品有机结合（大模型培训、人才认证、AI建设咨询、智能体搭建、模型训…
工作职责
-核心围绕政务交通行业，负责大模型全系列服务产品的售前支撑，推动项目签约、计收收入达成 -行业对接与大模型服务需求挖掘：深耕政务交通行业，对接各级交通政企客户（技术部门、业务部门），精准理解客户在大模型应用、AI数字化转型中的核心需求与痛点，结合行业政策导向与实际业务场景，输出大模型服务产品组合方案 -解决方案输出与优化：结合公司大模型服务全产品线（大模型培训、人才认证、AI建设咨询、智能体搭建、模型训练、效果调优、人才实训基地），为客户定制针对性的售前解决方案，涵盖产品选型、实施路径、成本测算、价值呈现等内容，确保方案贴合政务交通行业规范与客户实际需求，可直接用于客户汇报、方案评审及招投标支撑，同时结合行业案例优化方案模板 -售前全流程支撑：配合销售团队完成客户拜访、技术交流、产品演示、方案宣讲、答疑解惑等工作；负责招投标全流程支撑，包括投标文件编写、技术应答、现场答辩等，提升投标通过率；协助完成PoC测试方案制定与落地，验证产品适配性，助力客户决策，契合政务项目采购流程要求 -行业资源与案例沉淀：收集政务交通行业大模型应用相关政策、竞品动态、行业案例，梳理行业解决方案亮点，沉淀售前素材（方案模板、宣讲PPT、案例库）；参与公司大模型服务产品的迭代优化，结合政务交通行业需求，向产品、研发团队提出产品优化建议，推动产品与行业场景深度适配 -内部协同与知识传递：协同产品、研发、实施团队，确保售前方案的技术可行性与落地性，推动解决方案的落地执行；向销售团队、新员工传递政务交通行业知识、公司大模型产品知识及售前技巧，提升团队整体售前能力；配合开展行业推广活动，输出专业技术支撑 -解决签约项目验收问题，保证行业收入目标达成
1.为区域泛政行业客户（政务、医疗、教育、国企、交通等）提供云服务业务及技术架构咨询服务，制定面向泛政行业的、有竞争力的泛政解决方案，制定业务上云、数据库搬迁等技术架构设计； 2.支持业务团队进行售前工作，并配合相关的售中/售后等相关业务工作，推动项目落地； 3.为关键客户提供业务方案咨询服务，配合技术架构师进行方案的落地工作； 4.深耕泛政行业和相关领域，沉淀行业解决方案，跟进项目，达成公司制定的考核目标。
1.负责腾讯公有云IAAS/PAAS系统级高可用质量看护，参与云服务高可用需求分析、架构设计和竞争力审视，能识别架构风险和竞争力不足并推动解决； 2.积累用户场景及业界高可用标准，完善系统级高可用测试用例基线以及测试方法和工程能力，制定研发各阶段测试策略、高可用执行规范要求、高可用评估方法等，组织测试活动在研发过程有效落地挖掘质量风险，支撑腾讯云系统级高可用质量提升； 3.负责系统级高可用测试环境的设计和建设，支撑高可用/稳定性等测试活动的落地，负责相应自动化框架的设计和自动化能力的建设，支撑对应测试效率提升； 4.负责腾讯云线下交付软件产品的解决方案测试，包括重点项目镜像测试环境搭建和方案风险评审，针对项目关键风险进行验证和评估，确保系统的高性能、可扩展性、可靠性和安全性； 5.深度参与关键项目的POC/现网交付等工作，积累各行业的主流技术方案和技术指标，完善线下交付软件产品的解决方案测试用例场景、测试方法等测试能力建设； 6.主导腾讯云线下交付软件产品的最佳实践输出，与产研团队和交付团队合作，通过对各行业业务需求和技术要求的深入理解结合在标杆项目的经验沉淀，转化为产品的最佳实践用于客户赋能以及指导客户业务规划。
1. 业务战略规划与收益评估 • 市场洞察与策略制定： ◦ 深入分析当地网约车租赁及车辆销售市场的竞争格局、商户结构（如租赁公司、司机拉新服务商）及用户特征（如司机群体）。 ◦ 制定城市级中长期业务增长策略，包括商户分层运营模型（如核心伙伴/潜力伙伴分级）、用户全生命周期管理（拉新、留存、复购）。 ◦ 主导收益评估模型搭建，结合成本、定价、市场需求动态预测财务回报。 2. 策略落地与运营优化 • 实验设计与闭环迭代： ◦ 主导城市级试点项目（如新促销政策、车型推广），设计实验方案并推动落地，通过数据埋点监测关键指标（如订单转化率、司机留存率）。 ◦ 分析业务健康度（如利润率、坏账率），提出数据驱动的改善方案，持续迭代策略。 ◦ 建立运营监控仪表盘，定期输出复盘报告，确保策略与执行的一致性。 3. 商户拓展与客情维护 • 线下拓展与关系管理： ◦ 根据区域商户分布特性，制定线下拓展计划，独立拜访关键商户（如大型资产商、拉新服务商），传递公司政策并促成合作。 ◦ 解决商户合作痛点（如车辆供应、结算流程），建立长期战略伙伴关系，提升商户粘性与配合度。 ◦ 协调资源支持商户活动（如培训、营销补贴），推动商户端业务增长。 4. 团队管理与效能提升 • 组织建设与绩效管控： ◦ 管理城市团队（如销售、运营、客服），明确岗位职责并制定绩效考核目标（如商户增长率、用户满意度）。 ◦ 通过培训、复盘、激励制度提升团队执行力，搭建人才梯队。 ◦ 跨部门协同（如总部产品、市场团队），推动资源倾斜与政策适配。
一、需求挖掘与分析 能够有效挖掘相关客户业务需求、痛点及挑战，针对性设计符合客户需求及业务目标的解决方案。 二、解决方案规划设计 基于高德的产品和服务（包括不限于地图服务、互联网大数据、人工智能等），规划设计交通、政务等客户解决方案，涵盖私有化及公有云技术栈与部署模式。 配合商务节奏及业务策路，高质量编写技术方案建议书，能够清晰规划技术架构、实施路径、预期成效及风险评估等关键架构设计内容。 三、技术影响与流程推动 能够面向不同背景的客户，以通俗易懂的方式清晰传递高德智慧交通、时空智能城市的理念和技术方案观点，有效影响客户对方案的理解和选择。 深入产品，能够组织搭建核心产品概念验证演示环境，结合客户需求展示产品解决方案的特点，清晰传递可行性、差异化能力与与价值。 与销售团队紧密协作，高效组织可研、初设及招投标等技术准备工作，高效推动相关商务流程进展。 四、商务推动与伙伴合作 能够在高层拜访、商务谈判等环节提供高效技术支持，具备一定的call high能力及技术影响力，协助销售团队推动商务流程。 与高德生态合作伙伴保持良好沟通，具备伙伴侧技术影响与引导能力，能够高效整合内外部技术资源推动业务目标达成。 五，持续学习，知识沉淀与创新 持续跟踪大数据、人工智能领域的新技术及竞争发展趋势，不断充实自身知识体系，总结提炼项目经验充实解决方案知识库，持续提升方案设计的整体竞争力。