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百度预测模型算法工程师(J86691)

社招全职IDG地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历
-具有良好的机器学习的理论基础,良好的数学基础以及分析解决问题的能力
-熟练掌握C++Python编程语言,具备Linux下开发能力,具有良好的编程习惯和工程实现能力
-熟悉已有常见预测算法
-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPRICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先

工作职责


-与感知模型等算法工程师、决策规划算法工程师协同,设计与实现自动驾驶预测模型算法(高速/城区场景),达成分层架构下较好交互效果
-设计与实现支持多场景、多障碍物类别的可迭代预测算法
-预测模型相关数据挖掘、数据分析、自动迭代等的自动化化研发工作
-探索learning-based决策规划与端到端方案
包括英文材料
学历+
机器学习+
C+++
Python+
Linux+
编程规范+
算法+
OpenCV+
CVPR+
ICCV+
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1、 负责智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发,包括对话管理、语言生成、闲聊、问答等。 2、 开发各类NLP模型(如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成等)和预测模型(如用户问题预测)。 3、 基于业务数据的分析,提出建设性的架构方案,设计有效的服务SOP链路。

更新于 2025-09-16
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更新于 2025-02-21
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岗位职责 1,负责数值型算法的模型构建、开发与优化,根据能源管理业务需求,运用数学建模、数据分析等方法,设计并实现高效的能源管理算法模型,如能源消耗预测模型、能源分配优化模型等。 2,收集、整理和分析能源相关数据,挖掘数据价值,为算法模型提供准确的数据支持,确保模型输入数据的质量和有效性。 3,与能源管理团队紧密合作,理解业务场景和需求,将算法模型与实际能源管理业务相结合,提供基于数据和算法的决策建议,推动能源管理效率的提升。 4,跟踪算法领域的前沿技术和研究成果,不断探索新的算法和技术在能源管理中的应用,持续改进和完善现有算法模型,提升模型性能和准确性。

更新于 2025-02-26