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百度金融风控算法工程师(J84016)

社招全职2年以上ACG地点:北京 | 上海 | 深圳状态:招聘

任职要求


-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景,本科及以上学历
-有2年以上互联网金融、消费金融、小额贷款行业,完整的信用风制评分和反欺诈模型构建和实施经验
-熟悉机器学习相关理论和算法,3年以上基于大数据机器学习算法数据挖掘相关项目经验;有各种数学建模竞赛经历者优先
-了解hadoop分布式大数据计算框架、了解spark mllib或项目经验者优先;至少熟练掌握Python编程语言
-主动性强、学习能力强,易沟通,良好的团队合作精神

工作职责


-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建ToB端的信用贷款风险控制模型。
-参与深度学习等系统和应用的设计、实现、算法调研、优化。
-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现。
-参与金融科技相关AI前沿技术调研。
包括英文材料
机器学习+
学历+
算法+
大数据+
数据挖掘+
Hadoop+
Spark+
Python+
相关职位

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社招2年以上ACG

-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建ToB端的信用贷款风险控制模型。 -参与深度学习等系统和应用的设计、实现、算法调研、优化。 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现。 -参与金融科技相关AI前沿技术调研。

更新于 2025-03-28
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社招2年以上I5185

1、结合互联网大数据能力和金融信贷场景需求 ,开发信用评分、反欺诈等风控模型,进行行业赋能; 2、参与风控建模全流程,包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优、部署、监控、维护等; 3、通过对海量多维度数据挖掘,丰富和维护风控特征库,并对特征进行有效性、稳定性验证; 4、不断探索机器学习算法在金融科技领域的应用,提升团队风控建模能力,丰富产品矩阵。

更新于 2023-02-14
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社招2年以上A204767

1、结合互联网大数据能力和金融信贷场景需求 ,开发信用评分、反欺诈等风控模型,进行行业赋能; 2、参与风控建模全流程,包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优、部署、监控、维护等; 3、通过对海量多维度数据挖掘,丰富和维护风控特征库,并对特征进行有效性、稳定性验证; 4、不断探索机器学习算法在金融科技领域的应用,提升团队风控建模能力,丰富产品矩阵。

更新于 2023-07-12
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社招2年以上ACG

-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建ToB端的信用贷款风控模型 -基于海量互联网行为数据,结合机器学习、深度学习等方法,挖掘金融风控相关特征,提升风控模型效果 -负责信贷风控模型和特征的工程化应用,包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现

更新于 2025-09-30