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百度大模型平台Golang研发工程师(J73369)

社招全职3年以上ACG地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


-计算机及相关专业本科及以上学历,三年以上后端开发经验,具有扎实的代码功底和一定的架构设计能力,熟悉常用的算法数据结构
-精通Golang编程语言,具有良好的编程习惯,熟悉常用设计模式Linux/Unix开发环境
-熟悉云计算、Docker/Kubernetes等容器环境开发经验者优先
-熟悉机器学习平台、AI推理服务,具备在线系统高并发经验者优先
-具有良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力和自我驱动力强,具备良好的技术迁移能力和问题分析解决能力

工作职责


-参与百度千帆大模型平台推理服务相关系统的设计与研发
-参与建设基于云计算基础架构的高可扩展、高性能服务平台
-负责大模型平台相关系统的维护和升级,进行性能优化、稳定性建设,提升资源利用率
-参与大模型相关前沿技术调研和创新能力落地
包括英文材料
学历+
后端开发+
系统设计+
算法+
数据结构+
Go+
编程规范+
设计模式+
Linux+
Unix+
Docker+
Kubernetes+
机器学习+
高并发+
相关职位

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社招2年以上ACG

-负责AI应用平台的高性能、高可用、可扩展的后端服务设计和迭代开发 -以Golang为核心技术栈,优化现有系统架构,提升系统处理能力和响应速度 -负责参与Agent、RAG等技术相关的功能迭代开发 -负责大模型平台的日常维护和版本升级,定期进行性能调优和稳定性加固,确保系统稳定运行 -跟踪大模型及相关领域的前沿技术,探索并落地创新技术解决方案

更新于 2025-10-16
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校招算法

1. 理解复杂的业务挑战,参与语言、视觉及多模态算法模型的训练和数据处理; 2. 搭建用于训练各种大模型,处理大模型数据的基础平台; 3. 为整个公司的AI模型训练,数据处理研发底座,提供基础设施支持; 4. 将业界最先进的研究成果转化为实际生产项目,指导AI数据闭环流水线的建设。

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社招3-5年大模型

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发,构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系; 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地; 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段,提升GPU集群使用效率; 4、将平台和框架结合,通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率,涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等; 5、优化各AI平台性能,提升系统稳定性和可扩展性,保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验; 6、持续研究分析业内创新AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,提升创新能力与产品体验。

更新于 2025-10-18
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社招2年以上ACG

-参与百度千帆大模型平台基础管控系统的设计与研发 -参与建设基于云计算基础架构的高可扩展、高性能服务平台 -负责大模型平台基础管控系统的维护和升级,进行性能优化、稳定性建设,提升资源利用率 -参与大模型相关前沿技术调研和创新能力落地

更新于 2025-05-28