百度泛科技行业研究实习生（云计算&大模型）（J91985）
任职要求
-具备良好的沟通能力，积极的学习心态，灵活的思考能力
-具备一定的技术认知基础，了解AI、大数据、云计算等技术基本概念，并有自己的认知理解
-具备一定…工作职责
- 汇总互联网行业、手机、智能终端、具身智能、空间智能等新兴科技领域发展动态和资讯信息 - 跟踪大模型友商动态，分析其产品技术路线、应用场景、市场占有率、市场拓展策略等 - 完成专项课题研究支持，包括市场数据搜集、行业发展基本面分析、客户需求与痛点分析等 - 完成其他领导交代的事宜
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台
你将参与或负责如下工作： 1. 负责国际化支付平台的日常设计和开发，包括收单、收银台、支付、账户账务等领域的需求支持 2. 重构国际支付平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的可用性、支付成本、支付成功率、资损防控，以及收付款等数十个国家的多样化需求 3. 投身拉美移动支付红海，依托出行及外卖高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的全球支付平台，同产品、运营和商务一起逐步推进商业化
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、主导软件需求/缺陷/代码/版本/软件易用性等关键质量活动的标准、流程以及体系建设，提升软件质量管理成熟度；（需求/缺陷/代码/版本/软件易用性管理精通一项即可） 2、负责软件专项改善专项工作，通过数据分析、专项拆解、制定专项目标，推动专项目标达成； 3、负责建立软件需求/缺陷/代码/版本/软件易用性等交付件度量模型，识别风险，并推动风险消除；（需求/缺陷/代码/版本/软件易用性管理精通一项即可） 4、负责对软件研发&测试流程进行审计，识别流程设计问题与执行问题，并推动问题解决； 5、引入行业领先的质量管理工具和方法，并成功导入和改良；