百度大模型数据工程平台前端研发工程师（J79523）
任职要求
-本科及以上学历，计算机、软件相关专业，3年以上的前端研发经验 -前端基础扎实，熟悉主流的开发框架，有工程化的实践经验，有项目架构设计能力 -深入掌握一个主流…
工作职责
-和团队一起研发驱动AI进化的平台应用 -参与AI训练相关前端开发，研讨制定技术方案，确保高质量交付、提升产品用户体验 -通过开发工具/框架、封装组件、改进流程，保证前端开发的高效性，提高团队开发效率和质量 -关注AIGC技术前沿，及时把新技术转化为业务开发中的生产力
1、参与大模型能力建设及大模型平台的前端功能设计和实现，提供全链路配置、中台化、内容引入，包括模型能力、数据标注/生成等业务，探索在通用业务场景的落地和实现； 2、参与平台工程技术体系建设，研发工具链打造DevOps解决方案、Node.js基础功能抽象、研发基础库和OpenAPI 等内容； 3、参与前端性能优化、稳定性建设、代码重构及可视化等工具建设，提高页面加载速度和运行效率； 4、参与前端交互和体验优化，通过组件化、流程化、配置化与搭建能力等方式支持产品运营及研发提效工作； 5、关注前端技术发展，探索和引入新技术以提升产品竞争力。
1、参与大模型能力建设及大模型平台的前端功能设计和实现，提供全链路配置、中台化、内容引入，包括模型能力、数据标注/生成等业务，探索在通用业务场景的落地和实现； 2、参与平台工程技术体系建设，研发工具链打造DevOps解决方案、Node.js基础功能抽象、研发基础库和OpenAPI等内容； 3、参与前端性能优化、稳定性建设、代码重构及可视化等工具建设，提高页面加载速度和运行效率； 4、参与前端交互和体验优化，通过组件化、流程化、配置化与搭建能力等方式支持产品运营及研发提效工作； 5、关注前端技术发展，探索和引入新技术以提升产品竞争力。
-参与大模型工程化平台设计与建设，搭建企业级AI原生应用开发平台 -负责平台相关的技术研发工作，包括但不限于Agent、RAG、Workflow等 -负责平台稳定性、性能等提升工作，包括但不限于服务性能监控与优化、trace、效率工具等 - 探索Agent新范式，解决不同场景下的复杂问题，推进成熟Agent落地 -与前端研发、算法研发和产品团队紧密合作，构建优秀的用户体验和功能
我们能提供： 1. 前沿技术实践：深度参与自动驾驶+AI大模型数据闭环系统，直接赋能L4级无人驾驶算法迭代 2. 技术栈成长：React+Three.js可视化开发 + Node.js高并发架构 + K8s云原生部署 3. 行业红利：加入万亿级自动驾驶赛道核心数据基建团队 1. 前端开发 - 基于React构建自动驾驶数据生产平台的前端架构 - 开发高精度点云标注、3D场景重建（Three.js）等可视化模块 - 实现大数据量场景下的高性能渲染与交互优化 2. 全栈协作 - 配合Node.js(Koa)/Python后端完成数据管道开发 - 参与大数据的处理与分析，为业务提供数据支持和洞察，推动数据驱动的决策过程。 - 优化现有系统，提升系统的性能、安全性和扩展性。