百度自动驾驶数据可视化前端工程师（J72055）
任职要求
-计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程基础 -熟悉ROS等车载系统，了解自动驾驶技术原理和应用场景 -熟练掌握ReactJS等前端框架，具备丰…
工作职责
-负责自动驾驶离线数据标注和分析平台可视化功能的开发和维护，确保平台的稳定性、高效性和易用性 -利用前端技术栈（如ReactJS等）实现复杂数据（传感器、PNC等）可视化显示，提升用户体验 -不断优化数据可视化算法和展示方式，提高数据分析的准确性和效率 -与自动驾驶研发团队紧密合作，根据需求进行定制化开发，满足项目需求 -关注自动驾驶及前端技术领域的发展趋势，持续学习新技术，提升团队技术实力
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示。 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接。 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化。
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化
-负责自动驾驶业务中台小程序及Web前端的功能设计、开发和优化 -参与大前端跨端等技术选型，制定相关开发规范和流程 -持续优化前端性能，推进可视化性能优化，提高用户体验 -关注前端技术动态，推动团队技术水平提升
负责开发自动驾驶仿真系统/可视化工具系统研发，包括桌面端应用和云端 Web 平台，包括但不限于数据管理、数据可视化、仿真、工作流管理系统等，确保平台的稳定性、高效性和易用性。 - 与自动驾驶研发团队紧密合作，根据需求进行定制化开发，满足项目需求。 - 关注自动驾驶及前端技术领域的发展趋势，持续学习新技术，提升团队技术实力。 - 理解自动驾驶线上线下业务需求，为相关工具和应用设计合理的前端模块。 - 与项目负责人、产品经理、 UI/UX 设计师紧密合作，实践最佳用户体验。 - 参与 Web 服务的全栈设计和讨论，与团队共同保证产品交付和质量。 - 持续优化性能与用户体验，提升团队效率。