百度自动驾驶出行业务-调度算法工程师(J72738)
任职要求
-具有网约车或外卖等调度策略算法方向相关工作经验 -计算机基础扎实,包括网络和操作系统,数据结构和算法掌握需要过硬 -精通C++/ Python/golang程序开发(至少一种),熟悉L…
工作职责
-负责萝卜快跑业务分单和运力调度效果优化 -深入了解自动驾驶全无人出行业务,建立可靠的数据模型和算法模型,优化供需预测、订单分配、运力调度等算法 -与产品、工程、运营等团队紧密合作,构建算法模型,提升派单、成单率,确保业务目标达成 -优化供需预测、自动驾驶车辆调度等,打通自动驾驶车辆全无人、全场景自动化调度能力,不断提升车效,降低运营成本 -优化渠道举手抢单策略,提高聚到业务效果 -指导其他同学进行算法性能评估和优化,确保算法的效率和准确性,跟进策略方案的设计以及落地,进行调度策略可解释性建设 -优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情,自驱能力强,能主动通过数据分析、下钻发现业务上优化内容,推动业务持续快速向前发展
-负责萝卜快跑业务分单和运力调度效果优化 -深入了解自动驾驶全无人出行业务,建立可靠的数据模型和算法模型,优化供需预测、订单分配、运力调度等算法 -与产品、工程、运营等团队紧密合作,构建算法模型,提升派单、成单率,确保业务目标达成 -优化供需预测、自动驾驶车辆调度等,打通自动驾驶车辆全无人、全场景自动化调度能力,不断提升车效,降低运营成本 -优化渠道举手抢单策略,提高聚到业务效果 -指导其他同学进行算法性能评估和优化,确保算法的效率和准确性,跟进策略方案的设计以及落地,进行调度策略可解释性建设 -优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情,自驱能力强,能主动通过数据分析、下钻发现业务上优化内容,推动业务持续快速向前发展

作为无人物流车商业化落地的策略大脑,负责构建基于数据的规模化运营体系。通过运筹优化、网络规划与定价策略,平衡用户体验与单车经济模型(ROI),推动L4级无人配送从“试点测试”走向“规模化常态运营”。 【核心职责】 1. 网络规划与运力策略 -区域分级与拓展:负责城市物理空间的网格化建模,基于订单密度、交通复杂度、政策开放度等多维数据,建立高、中、低价值区域的划分标准,制定分阶段的车辆投放与退出策略。 -人机协同调度:设计并持续优化“人+无人车”混合运力的调度逻辑,针对不同场景输出最优的人机配比方案,在保障履约时效的前提下,实现运力结构的整体降本。 - 仿真推演:利用仿真平台对新开区域、新车型投放进行ROI预演,输出投放数量、补能网络布局、车辆动线规划的可行性建议,降低试错成本。 2. 定价模型与损益管理 - 全生命周期成本分析:建立无人配送车的TCO(总拥有成本)模型,精确核算硬件摊销、能源消耗、安全运营、远程接管等成本项,设定清晰的成本控制基线。 - 动态定价机制:设计面向B端客户的差异化定价体系。结合天气、时段、供需关系等因素,制定动态加价或折扣策略,提升恶劣天气及夜间的车辆利用率,确保单均成本边际最优。 - 商业变现策略:协同销售及大客户团队,设计基于SLA(服务等级协议)的套餐产品,如“极速达”、“经济慢送”等,将技术能力转化为可量化的商业报价。 3. 数据洞察与产品化 - 指标体系搭建:定义策略运营的北极星指标与过程指标(如:单均成本、车辆利用率、人效比、接管率影响因子等),搭建可视化的数据监控看板,实时洞察运营健康度。 - 策略产品化:作为运营侧的产品经理,向中台研发团队输出清晰的BRD(商业需求文档),推动智能调度系统、车效监控平台、故障预警工单系统等工具的迭代,提升自动化运营水平。 - 异常归因与迭代:深入分析路测及运营数据,剥离出因选路策略、调度策略导致的高接管率或低效问题,联动算法团队进行策略优化,形成“数据驱动-策略落地-效果复盘”的闭环。 4. 政策研判与合规落地 - 路权策略:紧密跟踪各地自动驾驶测试及商业化试点政策,制定合规的牌照申请路径,确保运营策略符合地方监管要求。 - 风险预案:建立针对交通事故、极端天气、网络攻击等突发状况的策略级应急预案,保障业务连续性与公共安全。

职位名称:Robotaxi 自动驾驶产品经理 工作地点:北京 岗位职责: 负责 Robotaxi 自动驾驶相关产品的全生命周期管理,包括需求挖掘、产品规划、功能设计、落地推进及迭代优化,聚焦 L4 级自动驾驶技术在商业化场景的应用 深入理解 Robotaxi 业务模式(如车队运营、乘客服务、安全监管等),结合用户体验与商业目标,制定产品路线图,推动技术能力向商业化产品转化 与自动驾驶算法、工程研发等技术团队紧密协作,将技术能力转化为可落地的产品功能,解决复杂场景下的产品设计问题 对接车队运营、市场合作等业务团队,收集实际运营中的需求与反馈,优化产品策略,提升 Robotaxi 的运营效率、安全性与用户体验 跟踪行业动态、政策法规及竞品情况,分析技术趋势与商业化机会,为产品决策提供依据 制定产品上线标准、验收指标及数据监测体系,确保产品功能符合安全规范及用户预期
-主要负责业务调度策略数据分析,通过收集、整理和分析与自动驾驶出行业务相关的调度数据,为优化调度策略提供数据支持。同时,不仅限于调度策略方向,对整个业务各个方向模块进行系统的分析,与其他团队成员紧密合作,确保数据驱动的决策能够提升运营效率、降低成本,并改善用户体验 -监控和分析自动驾驶出行业务的调度数据,包括车辆调度、订单分配、乘客需求等,确保数据的准确性和完整性 -运用统计方法和数据分析工具,挖掘数据中的模式和趋势,为调度策略的优化提供数据支持 -定期对调度策略的效果进行评估,通过数据对比和实验设计,提出改进建议,并跟踪实施效果 -与产品、技术、运营等团队紧密合作,共同优化调度算法和业务流程,提升自动驾驶出行业务的竞争力 -撰写数据分析报告和可视化展示,向高层管理人员汇报调度策略的效果和改进情况 -关注行业动态和竞争对手动态,及时调整数据分析方法和策略,以适应市场变化