百度自然语言处理部北京组_NLP研发实习生(J56038)
任职要求
-具备扎实的深度学习算法基础、工程开发基础 -熟练掌握python，熟悉C++更佳 -至少熟练掌握一个主流深度学习框架，熟练掌握飞桨框架优先，对框架底层原理有了解者更佳 -熱悉E…
工作职责
-利用NLP技术系统化解决实际问题 -进行NLP应用落地算法调研 -推动算法策略应用落地 -为公司核心业务提供有力的技术支撑
-开展大语言模型的对齐策略研发工作 -进行对齐阶段的一系列研发工作 -包含但不限于问题分析、效果评估、方法论探索、数据建设等 -结合百度的产品和业务实现技术落地
1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2.参与AI工程系统的架构设计，将AI产品构想转化为工程解决方案，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，设计并实现 Agent 的工具接口，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力； 4.关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。
团队介绍： “我在哪儿，要到哪儿去”是高德给全国亿级用户解决的核心问题， 我们系统解决“我在哪儿”的问题， 我们使用遍布全球的北斗卫星数据，高密度的手机传感器数据，视觉数据， 我们建设世界级的高精准定位系统， 驾车定位、车道级定位、室内定位、停车场定位、车机定位等 是我们核心解决的业务场景。 我们攻克着大量的世界级前沿技术难题： 基于时间序列预测的统一融合定位算法、 基于Transformer的统一融合匹配算法、 基于BEV、slam等的视觉定位算法 ...... 为了给广大用户的出行提供全方位、高质量的服务，我们正在不停地打破自己、超越自己...... 在这里，无数行业前沿的新技术在碰撞交流和应用， 这就是高德地图定位研发部 期待勇于突破，勇于挑战的你！ 岗位职责包括但不限于： 1、对GPS、RTK、IMU等原始用户定位数据进行分析建模，使用机器学习算法和深度学习算法构建统一的融合定位算法，提升用户定位精度，并和产品组配合完成模型的评测上线。 2、探索新技术（强化学习，迁移学习等）在用户出行数据领域的应用和落地。
-作为技术经理，负责大模型算法团队的一线管理工作，能够深入理解技术，协同技术专家，进行业务规划、技术把控 -完成具体项目推进、流程优化、机制建设 -负责团队的建设工作，包含梯队优化、人员管理、氛围建设等 -支持部门的各项公共事务