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百度分布式存储研发工程师(J82995)

社招全职ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


-熟练掌握至少一种下列编程语言:C/C++、Java
-熟悉常用的数据结构算法设计
-熟悉存储设备、文件系统、Linux操作系统原理
-对分布式存储系统有浓厚的兴趣,并且善于学习、乐于去挑战在云计算环境下超大规模云存储系统面临的各种挑战
-富有激情和创造力,学习能力强,良好的团队合作能力
具有以下条件者优先
-有开放云产品研发或使用经验,包括Amazon AWSAzure、GCE、aliyun
-熟悉分布式系统理论,有大规模分布式系统设计架构经验(包括Hadoop/HDFS/Openstack/Ceph/mongodb/dynamodb/aws-s3/GFS/BigTable等),其中 熟悉ceph系统优先考虑
-熟悉数据库技术,有数据库内核或者nosql数据库的开发经验
-熟悉操作系统内核,特别是存储设备、文件系统等部分

工作职责


-设计、开发和优化公有云存储系统类产品,包括但不限于对象存储、分布式块存储服务、云消息队列服务、云Cache服务、关系型数据库、冷数据存储服务、数据传输服务等等
-开发和优化大规模高性能服务软件
-为百度开放云行业客户提供分布式存储技术和产品解决方案
-联动大数据、云计算、边缘云、视频云等多团队打造整体高性能解决方案
包括英文材料
C+
C+++
数据结构+
算法+
Linux+
AWS+
Azure+
分布式系统+
Hadoop+
HDFS+
Ceph+
DynamoDB+
内核+
NoSQL+
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社招ACG

-设计、开发和优化公有云存储系统类产品,包括但不限于对象存储、分布式块存储服务、云消息队列服务、云Cache服务、关系型数据库、冷数据存储服务、数据传输服务等等 -开发和优化大规模高性能服务软件 -为百度开放云行业客户提供分布式存储技术和产品解决方案 -联动大数据、云计算、边缘云、视频云等多团队打造整体高性能解决方案

更新于 2025-06-10
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社招核心本地商业-基

为数仓和机器学习平台提供高可用、高可靠、超大规模的HDFS文件存储和Hive MetaStore元数据存储服务,解决海量文件带来的元数据瓶颈和成本问题,同时提供行业一流的可靠性可用性指标,实现数据跨机房容灾,实现数据分层流转,尽可能降低业务的容量管理成本

更新于 2025-06-22
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校招程序&技术类

岗位职责: 1、参与AI场景下存储方案的建设及维护,为AI训练及数据管线提供稳定、高效的存储服务及支持; 2、参与存储运维管理平台的建设,建立自动化存储运维能力;

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-设计、开发和优化公有云存储系统类产品,包括但不限于对象存储、分布式块存储服务、云消息队列服务、云Cache服务、关系型数据库、冷数据存储服务、数据传输服务等等 -开发和优化大规模高性能服务软件 -为百度开放云行业客户提供分布式存储技术和产品解决方案 -联动大数据、云计算、边缘云、视频云等多团队打造整体高性能解决方案

更新于 2024-08-15