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百度大模型算法工程师(J83278)

社招全职MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-计算机科学,数学,物理,电子工程,自动化或相关理工科领域的本科及以上学位,计算机基础扎实。
-对深度学习机器学习强化学习,神经网络,transformer有深入的理解,有丰富的项目实战经验。
-有丰富的自然语言处理数据挖掘等相关领域经验;对大模型开发相关技术如LLM基本原理、提示词工程、检索增强及有监督微调等有深入掌握;具备langchainLlamaIndex等智能体开发框架的实战经验。
-编程能力强,精通C++/Go/Python等至少一种编程语言,拥有扎实的算法数据结构基础;至少掌握pytorchTensorFlow、MXNet、PaddlePaddle机器学习框架和工具中的一种。
-有健康医疗行业知识和项目落地经验者优先,有多模态大模型经验者优先。
-具备良好的沟通能力和团队协作精神,拥有强烈的求知欲和自我驱动力,能够持续跟进企业界和学术界最新动态,能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法,并应用于实际工作中。

工作职责


-主要负责健康医疗业务的策略研发工作,提升大语言模型的应用效果。
-积极探索多模态大模型等前沿技术领域并结合业务落地。
-预训练和微调大语言模型,基于医疗健康行业数据,训练更适合业务需求场景的大语言模型。
-建设医疗健康行业的大模型知识库,带领团队完成数据处理加工,知识体系化及数据飞轮基础设施建设。
包括英文材料
学历+
深度学习+
机器学习+
强化学习+
Transformer+
NLP+
数据挖掘+
大模型+
LangChain+
LlamaIndex+
开发框架+
C+++
Go+
Python+
算法+
数据结构+
PyTorch+
TensorFlow+
PaddlePaddle+
相关职位

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社招ACG

-建设在重点应用场景效果领先的VL视觉理解大模型 -研究持续预训练(CPT)及退火训练技术,通过高质量领域数据增强垂直领域基座模型 -研究垂直领域的奖励规则和奖励模型,通过强化学习后训练,提升基座模型的领域知识推理能力 -研究前沿的文本/多模态模型架构与高效的训练推理技术,在先进模型结构、对齐训练算法、强化学习、推理时scaling、高效奖励模型设计、视觉推理、机制解释等方向深入研究并产出有影响力的结果

更新于 2025-07-25
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社招技术类

1、负责大模型设计和开发工作,包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等; 2、结合业务需求,实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。

更新于 2025-03-31
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社招1年以上算法开发岗

1、参与生成式大模型能力构建;不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等; 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术,制定并执行性能优化策略,显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力,例如跟进DeepSeek R1技术架构等,确保技术行业领先; 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地,包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等,助力业务流程优化,增质提效; 4、深度探索大语言模型方向,保持技术领先优势,推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆,并取得业务收益。

更新于 2025-06-09
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社招大模型

1、探索新一代大语言模型基座架构,完成扩散模型(diffusion model)在大语言模型的重塑,突破逐个token预测的方式,实现高效的推理模式,探索全新scaling law; 2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估;设计和实现大模型训练的AI Infra框架。

更新于 2025-09-05