百度AIGC数据分析实习生（J81163）
任职要求
-每周5天*实习时间3个月及以上，在读硕士/本科。 -有内容APP或内容生态方向实习经验者优先；有完整项目经验者优先； -对chatgpt等相关人工智能产品/创新产品有强烈兴趣； -逻辑性强，抽象归纳能力好，执行力佳，学习能力满分，有owner意识，善于思考。
工作职责
-主要协助AIGC内容的生产链路与效果评测的数据基建，协助对业务指标异动进行归因； -主动了解业务逻辑、指标体系，负责业务核心指标的监控、分析和异动归因 -协助进行模型效果分析，通过数据分析定位问题，为策略模型或者生产链路的优化提供数据支持和建议 -协助对接业务方，收集和整理需求，独立跟进需求并推动上线 -及时关注行业动态，对竞品、行业合作方等进行充分调研，输出完整的分析报告；
-通过数据分析，支持文小言APP产品运营团队，为业务决策提供深度洞见。 -协助搭建并完善APP核心指标体系，通过完成日报、周报监控业务完成情况并快速定位异动原因，提升业务迭代效率。 -负责业务数据BI应用能力建设，搭建BI分析洞察工具，提升数据使用的易用性。 -深入对接业务团队，对业务策略、产品优化提供数据支持。 -识别业务盲区并沉淀方法论，定期产出有洞察力的数据分析报告，推动业务增长。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、作为策略中台商业分析角色，负责品牌广告/达人营销/AIGC创意的经营分析和策略支持； 2、搭建指标体系，制定和拆解分区域、分产品目标，定期展开经营分析和指标拆解，定位问题； 3、与产品团队、区域运营团队合作，开展业务问题的研究和数据分析，识别机会和输出策略； 4、定期开展外部客户、合作方调研，了解行业动态，协助制定年度的业务战略规划，并和关键协同方对齐； 5、推进运营、产品、销售等团队在关键项目层面的决策沟通，促进创新模式落地与组织能力提升。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际化短视频的数据科学团队负责运用专业的统计学知识和技能、出色的商业思维为数亿用户提供更优质的使用体验，期待有志同道合的新伙伴加入！ 1、数据支持与优化：为AIGC/LLM模型提供高质量的数据支持，包括数据收集、清洗、标注和预处理；设计和实施数据增强策略，提升模型的泛化能力和鲁棒性；分析模型输出数据，识别潜在问题并提出改进建议； 2、模型评估与调优：开发评估指标和测试框架，评估AIGC/LLM模型在不同应用场景中的表现；基于数据分析结果，提出模型调优方案，并与算法团队合作实施； 3、数据驱动决策：通过数据分析和挖掘，为产品团队提供数据驱动的决策支持；跟踪行业最新趋势，探索AIGC/LLM领域的新数据源和应用场景； 4、跨团队协作：与算法工程师、产品经理、业务团队紧密合作，确保数据支持与业务需求对齐；参与项目需求讨论，提供数据科学角度的专业建议； 5、英语沟通：支持纯英文环境下，跨多团队，多国家地区的项目沟通与协调。