百度智能云质量效能资深工程师（J89616）
任职要求
-本科及以上学历，5年及以上云计算或AI大模型相关产品测试领域工作经验 -掌握质量效能建设领域的理论和方法，有良好的技术视野，持续关注业界的新技术、新方法 -具备较强的技术方案设计和实施能力，有解决团队质量/效能问题的成功案例，具备部门级质量效能管理经验优先 - 具备良好的学习能力、沟通能力和协同推动能力，愿意接受挑战并承担压力 -有AI相关测试应用项目设计/开发/推广落地履历优先
工作职责
-负责智能云产品质量保障体系建设，制定质量标准，推动质量相关技术专项落地实施，保障项目稳定高效推进和迭代 -构建所在团队的智能化测试体系建设，推进AI在测试全流程深入融合，通过AI技术驱动测试效率提升、质量优化和流程变革 -持续关注调研质量效能领域的最新应用实践，为团队持续提供质量效能建设问题的前沿解决方案 -突破岗位边界，深入了解业务，与周边各角色紧密协作，总结问题和痛点，全方位为业务创造价值
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率； 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果； 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量； 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。
1、全栈开发：负责产品线的前端开发和维护，包括Web/Node.js等技术栈； 2、系统性能保障：确保系统性能、稳定性，并主动识别与解决相关问题； 3、技术方案设计：基于客户需求进行技术方案设计，包括技术选型、架构规划和开发流程； 4、闭环产品管理：独立承担产品功能从设计到开发、发布和运维的全生命周期管理； 5、技术优化与创新：识别技术负债，提出并实施改进方案，推动技术创新； 6、新人培养和效率提升：在团队中辅导新人，提升团队整体研发效率和质量； 7、基础技术建设：构建技术框架、SDK和组件库，形成基础技术方案，提高复用性和开发效率； 8、客户体验与质量管理：关注并优化客户体验，构建质量管理流程和工具，确保产品质量和安全性； 9、项目模块开发：独立负责项目和功能模块的开发实施，包括需求沟通、风险把控和技术优化； 10、前端工具与新技术研究：支持前端工具和平台研发，参与新技术预研，推动研发效能提升； （飞天实验室）参与阿里云大模型赛道核心产品（千问和百炼）的前端开发，要求具备特定产品开发经验。
【职位描述】 1、深入理解公司整体战略，主导社区工程多个核心业务线的架构设计，制定长期技术发展路线，确保架构的高扩展性、高可用性和稳定性。负责跨业务线的架构整合，优化技术栈，推动架构标准化，提高系统可维护性和协作效率。 2、结合业务需求，评估并选型适用于公司级架构的技术框架，确保技术方案具备行业领先性，负责技术前瞻性研究，推动新技术的预研、落地与推广，形成可复制的技术方案，提升整体研发效率和质量。 3、负责高并发、大数据量场景下的系统架构优化，确保服务端高效稳定运行，提升系统吞吐能力和资源利用率，降低成本并提高性能，并支持业务的快速增长。 4、牵头推进跨部门技术协作，与产品、业务、运营团队紧密合作，从技术角度提供全局性解决方案，负责高水平技术团队的建设和人才培养，搭建完善的技术梯队，提升团队整体技术能力，并在行业内形成影响力。 5、识别和评估公司级技术风险，制定稳定性保障方案，确保关键业务系统的高可用性和容灾能力。带领攻关重大技术难题，解决系统架构瓶颈，推动公司级技术治理，提升公司整体技术竞争力。
1. 负责小天基团队重要项目的管理工作，能根据项目目标的要求，组织相关方进行目标拆解和战役规划，推动核心干系人达成共识，做好资源之间的统筹与平衡。 2.从项目筹备、项目规划、过程管理、结果验收等方面进行项目全生命周期管理，有效协调干系人并管理期望值，确保项目有序推进，及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险，协调项目资源，保证目标能够按预期实现落地。 3. 通过流程/规范等机制建设及可量化可观测的分析，结合产研项目过程的全程跟踪， 能够洞察并改善项目所属产研领域过程中的问题和瓶颈，从流程规范、业务发展、客户问题到产研效率问题等维度提供优化建议，驱动整个团队提升产出效率。 4.通过建设过程资产/指标、最佳实践沉淀、项目管理能力赋能等提升团队项目管理能力。