百度AI异构计算工程师（J82762）

负责火山引擎-IaaS异构云服务研发，聚焦在云上提供满足AI场景，尤其是大模型训练和推理的异构算力需求，构建高性能、高利用率、高稳定性的云上计算平台。 主要工作包括： 1、负责云上IaaS异构ECS/裸金属实例的构建与迭代； 2、负责IaaS异构稳定性系统的设计和研发，识别典型问题，提出解决方案，提升客户稳定性体验； 3、协同上下游团队，推动关键问题的解决优化，并构建平台能力。

负责火山引擎-IaaS异构云服务研发，聚焦在云上提供满足AI场景，尤其是大模型训练和推理的异构算力需求，构建高性能、高利用率、高稳定性的云上计算平台。 主要工作包括： 1、负责云上IaaS异构ECS/裸金属实例的构建与迭代； 2、负责IaaS异构稳定性系统的设计和研发，识别典型问题，提出解决方案，提升客户稳定性体验； 3、协同上下游团队，推动关键问题的解决优化，并构建平台能力。

负责火山引擎-IaaS异构云服务研发，聚焦在云上提供满足AI场景，尤其是大模型训练和推理的异构算力需求，构建高性能、高利用率、高稳定性的云上计算平台。 主要工作包括： 1、负责云上IaaS异构ECS/裸金属实例的构建与迭代； 2、负责IaaS异构稳定性系统的设计和研发，识别典型问题，提出解决方案，提升客户稳定性体验； 3、协同上下游团队，推动关键问题的解决优化，并构建平台能力。

-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融、 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进行芯片选型和应用 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力