百度算法工程师（J84534）
社招全职TPG地点：北京状态：招聘
任职要求
-人工智能、计算机科学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法基础 -熟练掌握Python，具备良好的工程实现能力，熟悉常见深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/Paddle等） -熟悉大语言模型（LLM）在代码生成、提示学习、任务规划等方向的应用，有相关项目经验者…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
-负责构建面向编码智能体的完整能力体系，包括代码续写、智能改写、Agent行动规划等核心技术模块 -以大模型为中心，围绕数据回流与模型微调，设计高效闭环的策略机制，实现模型能力的持续演进 -负责多轮任务拆解、反馈标注、prompt提示构造、行为规划等关键策略模块的算法设计 -构造高质量测试集和评估框架，覆盖真实开发场景，通过严谨的测评体系推动迭代优化 -聚焦实际编码场景，快速验证策略效果，推动技术闭环从0到1，从1到N -作为策略核心成员，深刻理解通用智能体范式，衔接模型能力与产品需求，设计具备前瞻性的算法架构和创新机制
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
社招TPG
-负责构建面向编码智能体的完整能力体系，包括代码续写、智能改写、Agent行动规划等核心技术模块 -以大模型为中心，围绕数据回流与模型微调，设计高效闭环的策略机制，实现模型能力的持续演进 -负责多轮任务拆解、反馈标注、prompt提示构造、行为规划等关键策略模块的算法设计 -构造高质量测试集和评估框架，覆盖真实开发场景，通过严谨的测评体系推动迭代优化 -聚焦实际编码场景，快速验证策略效果，推动技术闭环从0到1，从1到N -作为策略核心成员，深刻理解通用智能体范式，衔接模型能力与产品需求，设计具备前瞻性的算法架构和创新机制
更新于 2025-04-28北京
社招IDG
-负责基于图像和自动驾驶感知结果的VLM语义模型相关研发 -负责对应模型调研、研发与落地等工作 -负责对应数据需求的提出或数据自动化构建等的数据相关研发工作 -协助其他工程师一起实现全无人状态下感知语义模型研发和能力建设
更新于 2025-05-27北京|上海
社招IDG
-负责基于深度学习的多模态前融合算法研发、3D及3D+时序类任务建模，与其他工程师一起实现全无人状态下感知能力 -负责模型研发以及对应的数据构建组织工作，实现感知模型的良好效果 -负责与其他方向一起，加速对应训练与部署效率 -负责与其他方向一起，做好模型的应用效果与评测建设
更新于 2025-05-12北京|上海
社招3年以上TPG
-基于海量安全日志、网络流量数据及威胁情报，构建异常检测、入侵识别、恶意行为预测等数据挖掘模型，提升安全防御体系的智能化水平 -设计并优化安全场景下的数据采集、清洗和存储方案，搭建高效的数据分析平台与实时风控系统，支持自动化威胁响应 -主导安全数据标签体系建设，通过用户/IP/设备画像、行为序列分析等手段，挖掘潜在风险点并推动防御策略迭代 -协同安全运营团队完成模型落地与效果验证，输出可解释性分析报告，为安全产品优化提供数据驱动决策支持
更新于 2025-04-18北京