百度大模型算法工程师（J95125）
任职要求
-本科及以上学历，计算机相关专业优先 -具有扎实的编程功底，至少精通一门主流编程语言例如C++/Java/Go/Python等，具备良好的工程实践能力 -在大模型训练、智能体、提示词工程、信息检索、数据集构建、数据挖掘、大模型评测等领域实践经验者优先 -有高水平…
工作职责
-致力于打造业界领先的医疗大模型对话系统。通过持续的技术创新和优化，成功构建了一套完整的医疗智能对话解决方案 -数据合成：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果 -大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练、有监督微调和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题 -信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题 -的可靠性和稳定性 -应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验
-致力于打造业界领先的医疗大模型对话系统。通过持续的技术创新和优化，成功构建了一套完整的医疗智能对话解决方案 -数据合成：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果 -大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练、有监督微调和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题 -信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题 -大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性 -应用落地：深入理解业务痛点，定义问题解决方案，设定任务标准和目标，通过持续的技术创新和优化，实现最佳的业务效果和用户体验
1、负责大模型设计和开发工作，包括模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集建设等； 2、结合业务需求，实现电商平台业务场景的智能化、自动化升级。
1、参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeek R1技术架构等，确保技术行业领先； 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等，助力业务流程优化，增质提效； 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益。
1、探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law； 2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。