百度算法工程师（J82908）

-负责wise/pc AI搜索产品算法研发，方向包括：多轮意图理解、知识规划、RAG增强、LLM组织生成、DeepResearch等 -深度参与AI搜产品建设工作，通过prompt调优、sft、偏好对齐等手段不断提升体验 - 持续关注AI领域技术进展，引入前沿技术进行创新应用 -跨团队协作：跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地

-模型能力优化：面向百度搜索业务进行基础模型优化，包括但不限于 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 任务优化，基于强化学习的推理能力增强等工作 -模型成本优化：通过优化 MoE 路由策略、Latent Attention 结构优化等手段，提升推理效率，降低部署成本 -算法研究与创新：组内工作发表于 ACL/NeurIPS/ICLR 等会议，积极跟踪学术界和工业界技术进展，设计并实现相关算法创新，推动搜索基础模型的持续进步 -跨团队协作：与数据科学家、架构工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地

团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。

工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。