百度MaaS平台工程架构师（J98943）

您将作为阿里云MaaS平台及通义系列模型（Qwen/Wan）的核心技术专家。您的核心使命是通过技术硬实力，加速客户业务系统的AI化改造，直接带动模型Token消耗与业务价值产出。不同于传统的咨询顾问，这是一个强调工程落地与实战能力的岗位。您不仅需要设计架构，更需要深入代码层面，亲自通过构建原型（POC）、调试代码和优化算法，扫除客户接入大模型的工程障碍。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 • 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 • 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 • 全链路技术攻坚，针对RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）构建、多模态交互等复杂场景，可以在AI的配合下进行现场演示。解决客户在向量数据库对接、Context Window管理、Prompt工程调优中遇到的实际工程难题。 • 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术资产代码化 • 沉淀可运行的代码库：构建并维护高质量的Demo Code、SDK示例代码库（Repositories）和Jupyter Notebooks，让客户的开发人员可以“开箱即用”，而非仅提供PDF文档。 • 最佳实践工程化：将通义大模型在特定行业（如代码辅助、客服、内容生成）的最佳实践固化为可复用的解决方案包或自动化脚本。 3. 技术影响力与布道 (Technical Evangelism) • 开发者视角的沟通：具有能与客户的CXO级别对话的能力，更能与客户的一线架构师和开发者进行代码级交流。通过Live Coding演示、技术Workshop和Hackathon（黑客松），展示阿里云MaaS平台的极致易用性。 • 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 • 产品反馈闭环：基于深度的应用开发体验，向阿里云产品研发团队（R&D）提供精准的API改进建议、SDK易用性反馈，直接推动产品技术迭代。

您将作为阿里云模型即服务（MaaS）百炼平台及通义系列模型（通义千问、通义万相）模型的的核心技术专家。您的核心使命是指导我们的客户，深度应用AI的力量，解决其复杂的业务难题，加速企业的创新与数字化转型。 核心职责 1. AI解决方案设计与售前支持 - 与核心企业客户深度合作，精准洞察其业务目标，并基于阿里云MaaS平台，为其量身定制创新的AI解决方案。 - 主导并设计针对复杂应用场景的POC项目，包括但不限于：检索增强生成（RAG）、模型微调、多模态生成、以及基于智能体（Agent）的复杂系统。 - 负责将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，以支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理。 2. 技术布道与战略影响 - 扮演AI专家的角色，挑战现有模式，为客户与内部团队带来前瞻性的创新理念。 - 面向C-level级别高管到核心工程师等关键决策者，提供具有高度影响力的技术演讲、产品演示和深度研讨会。 - 持续追踪并分析快速演进的生成式AI技术趋势与市场动态，为我们的AI MaaS解决方案发掘市场机会，并构筑独特的竞争优势。 3. 客户成功与技术咨询 - 全方位指导客户完成AI应用的完整生命周期，从初期的概念构思、模型选型，到最终的部署、监控与持续优化（MLOps）。 - 作为客户信赖的技术顾问，确保项目成功落地，并围绕模型生命周期管理、成本优化及安全合规等方面提供最佳实践。 - 负责解决客户遇到的复杂技术难题，并有效协调产品、研发等内部团队资源，全力保障客户成功。 4. 生态赋能与知识沉淀 - 构建并沉淀高价值的技术资产库，包括AI解决方案蓝图、最佳实践指南、以及有说服力的客户案例等。 - 开发并提供专业培训材料，赋能内部销售团队与生态合作伙伴，帮助他们更有效地定位并销售我们的AI MaaS产品。 - 收集并提炼来自客户与市场的关键反馈，以直接影响并推动阿里云AI产品与服务的发展路线图的演进。

1.  大模型商机孵化 （1）作为通义大模型产品团队代表，-针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 （2）赋能阿里云前端业务线/行业线，深入理解消费电子、短剧、数据挖掘、教育等核心行业的业务流程与痛点，识别通义大模型应用的创新机会。 （3）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，基于行业洞察，评估大模型解决方案的可行性与商业价值，推动从“0到1”的场景拓展。 （4）针对复杂项目需求，协同前后端团队与客户进行深度技术交流，通过“行业洞察+技术验证”双轮驱动，促进商机转化并为结果负责。 （5）洞察产品的市场机会、市场容量和竞争格局，捕捉机会，找到方向并能影响前线和产研快速推动落地。 2.  产品解决方案设计与规模化落地 （1） 支持行业/区域的市场洞察，理解客户功能性与非功能性需求。基于“算力-数据-模型-平台-应用”五层架构，提供具备技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在招投标与选型中提供核心技术支持。 （2）聚焦Agent化转型与多模态融合趋势，设计智能体矩阵解决方案。负责大模型落地页、商业机会挖掘、Demo中心等平台服务端架构设计与开发，构建可插拔、标准化的模型缝合能力，实现中长尾客户“开箱即用”。 （3） 主导对客体验闭环：对接客户侧的功能、体验及效果问题。利用RAG/PE/SFT等技术手段降低幻觉风险，通过精准的Triage定位与技术方案交付，快速解决客户痛点，保障安全可控的内容输出。 （4）负责大模型服务的对客体验，对接客户侧功能和体验问题，负责相关问题的Triage、定位和推动问题的最终解决。 3.  产研协同与市场格局洞察 （1） 深入调研客户需求，将一线聚类需求准确反馈至模型与工程团队，帮助工程团队及能力中心架构师做出技术解决方案，驱动MaaS平台及模型能力的迭代发展。 （2）洞察大模型产业机会、市场容量及竞争格局。捕捉前沿技术趋势（如推理优化、MoE架构），为产品战略及前线业务落地提供强有力的技术支撑。 （3）深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。

作为基础模型产品运营专家，我们期待你能以对技术的热情和极强的学习能力，定义运营阵地及核心策略，寻找生态中深度的价值点，将我们的 “手牌”，与外部 AI 社区的持续高涨需求，动态寻找更好更准确的结合点，并持续不断推进品牌心智的建立。此外，由于模型领域的迭代速度，我们需要你持续不断的投入到用户分析，社区反馈，流程问题发现及解决等面向社区和生态的交互层，带回高质量反馈和深度观察，我们期待你： 1. 与产品经理，算法技术团队深度合作，探索运营机会点，负责 AI 基础模型的上线，发版，专项业务的运营规划设定与执行； 2. 对目前模型的能力边界，发展阶段，产品形态等有较为明确的感知和认知，能够与社区算法工程师，开发者，builder 等深度对话并建立信任； 3. 主动使用高效的方式收集用户/客户反馈，发掘关键市场需求及洞见，助力产品功能迭代与测试，跟进上线与推广流程； 4. 连接模型产品与真实用户，定义生态拓展及合作伙伴地图，主动寻找新生态伙伴机遇并形成转化； 5. 能拆解问题，制定详尽运营方案并推进实施，包括文档撰写、用户答疑、FAQ 整理、内容发布、活动运营等； 6. 沉淀 SOP、答疑手册等，落实客户沟通、外部合作与支持事项，保障业务流程顺畅； 7. 管理并指导运营助理执行具体运营任务（如数据采集、运营素材标准化、客户服务、直播支持等）。