百度AI搜（J94819）
任职要求
-研究生及以上学历 -具有机器学习、深度学习算法的应用经验，能够利用这些技术解决实际问题 -熟悉NLP领域的相关算法和技术，有生成式检索增强项目的经验者优先 -优秀的编程能力，熟练使用Python/C…
工作职责
-参与百度搜索top1生成式问答技术的研究和开发，不断优化用户体验 -在LLM和数据飞轮背景下，参与大模型的数据建设、SFT、对齐等模型优化工作 -利用百度的大规模用户群体和数据资源，推动模型的快速迭代上线和优化 -探索RAG框架下的系统设计和相关算法技术
1、负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标； 2、应用先进技术手段，优化召回、粗排、精排、重排等全链路算法模块，显著提升用户体验和转化效率； 3、具备项目技术Owner的能力，能够主导制定并落实团队在技术、业务等多维度发展方向； 4、对业务和技术变化有深入洞察，持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用； 5、具备跨团队沟通协作能力，与其他团队密切合作，为用户提供卓越的旅行产品。
1、负责消费医疗搜推产品的规划与落地，背成交和体验的结果目标； 2、负责AI在搜推领域的规划和落地，定义AI应用场景，包括但不限于AI评测、AI走查和干预、AI供给探查等 3、带领团队深入挖掘用户需求、供给特点，持续优化公域流量场的分发规模、引流效果，以及商家私域货架的召排效率； 4、与多业务方密切协同，持续挖掘业务经营痛点，并通过流量策略进行赋能。
1、负责小红书AI搜索核心架构的研发与迭代，支撑亿级用户规模的AI搜索产品，保障服务稳定高效运行。 2、提供业界领先的AI搜索/Agent技术解决方案，主导设计动态Workflow框架、Memory系统等关键模块，持续提升搜索智能化水平与用户体验。 3、构建大模型在搜索场景下的高可用应用架构，完善系统观测、全链路Trace、容灾备份及故障自愈能力，确保业务连续性与极致用户体验。
1. 场景探索与分析：分析用户AI搜索行为，挖掘供给信息可带来增量价值的应用方向，撰写场景分析报告，提出可行性建议 2. 数据范围梳理与策略制定：梳理供给信息的数据维度，确定不同场景所需的数据范围和优先级，制定数据采集、清洗、标注的策略 3. 效果回收：针对探索应用进行数据统计、A/B数据的效果评估、对比分析，生成数据报告。