logo of baidu

百度智能办公平台-golang工程师(J85412)

社招全职TPG地点:深圳状态:招聘

任职要求


-热爱互联网,对互联网产品和技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术极致与创新
-深刻理解计算机数据结构算法设计,熟悉GO/Python…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


-负责智能办公平台后端服务的开发、维护与优化,确保系统的高可用性和稳定性;
-根据产品需求,进行技术方案设计并实现相关功能,包括但不限于API接口开发、数据处理等;
-参与系统的架构设计,持续优化系统性能,提升用户体验;
-协同前端工程师完成接口对接,确保前后端交互顺畅,解决开发过程中的技术难题;
包括英文材料
数据结构+
算法+
还有更多 •••
相关职位

logo of bytedance
社招5年以上A118957

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。 1、负责TikTok素材业务服务端研发及管理工作; 2、负责持续改善已有服务,优化系统薄弱点,提升系统性能和稳定性; 3、深入发掘和分析业务需求,撰写技术方案和系统设计; 4、完善基础组件支持,更好地支撑业务迭代,根据业务需求,为团队引入新技术和方案; 5、作为素材服务端团队负责人,负责技术团队搭建、人才培养和团队管理。

更新于 2025-05-15北京
logo of bytedance
社招2年以上A241222

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,包括大语言模型,多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法,为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向,我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力,提升程序性能与研发效率。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式大模型机器学习平台,支撑国际化短视频大模型研发与高效迭代; 2、探索业界前沿的大模型工程研发(LLMOps)相关技术,覆盖数据、训练、推理服务、评测、自动化编排、Prompt工程、资源调度等方向; 3、构建高性能大模型推理服务架构,降低推理成本,保障服务高可用运行。

更新于 2024-03-25北京
logo of bytedance
校招A134385

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心,是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门,探索行业领先的人工智能技术,致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统,这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构,打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力,更探索其在复杂推理任务中的应用潜力,将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计,为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助,同时显著提升开发效率与系统性能。 1、探究大语言模型智能体方法,探讨如何构建性能更优、成本更低、稳定性更强的智能体; 2、探索前沿大语言模型智能体的应用,如多模态视频智能体、SWE(软件工程)智能体等; 3、团队方向包括: 1)探索与大语言模型智能体平台相关的前沿技术,涵盖领域包括强化学习、RAG、推理、规划、Tool、多智能体协作等; 2)负责大模型训练和推理的性能优化,以及前沿技术调研与落地,保证训推效率达到业界领先水平。

更新于 2025-07-29北京
logo of didi
社招技术

算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务,构建完整的打车智能化运营策略解决方案,包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景; 2.承担网约车业务核心业务指标,使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业,研究生/本科,2023年毕业 编程基础扎实,至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法,数理逻辑好,具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心,自驱性强,具备良好的团队合作和沟通能力 加分项: 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先

更新于 2025-04-01北京