百度大模型产品解决方案-智能硬件方向（J96966）
任职要求
-本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业，3年以上AI toB 解决方案经验者优先 -熟悉 大模型和AI技术，包括但不限于大语言模型，自然语言处理，计算机视觉，深度学习等，有大模型项目研发、推理调优加速、知识库及agent 相关项目实战经验者优先 -具有…
工作职责
-理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理，能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力，并可以向客户的业务/技术决策人阐述百度产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策 -负责深入智能硬件行业客户主流AI场景，持续把握AI技术发展趋势，结合客户业务场景和公司AI技术及相关产品输出AI解决方案和实践，并进行商业化落地 -市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制 -产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案|及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率
1、客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的消费终端、智能硬件、具身智能等行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. AI解决方案内容规范与顶层设计： 负责驱动阿里云在手机AI领域的技术解决方案内容生产体系建设与顶层规划。目标是为广大手机行业客户提供面向其AI应用场景，具备实战指导意义的通用技术解决方案。确保产出的内容兼具前瞻性与可落地性，成为行业标杆。 2. AI前沿场景洞察与解决方案挖掘： 深入钻研手机AI技术栈与阿里云相关产品服务（如边缘计算、机器学习平台、大数据分析、AIGC服务等），成为手机AI领域的专家。通过对手机厂商及应用开发者客户的深度洞察，精准把握其在AI模型训练、部署、推理及应用创新中的痛点，挖掘并定义高价值、高热度的AI应用场景。 3. 端到端手机AI解决方案内容生产： 遵循既定的内容规范和内部技术专家（Technical Sponsor）机制，与阿里云各产品团队紧密协作。围绕手机AI核心领域，如移动端AI芯片适配、模型轻量化与部署、AI应用开发框架、联邦学习在手机上的应用、以及基于AIGC的手机新功能开发等，生产具备进阶路径、可在线完成概念验证（POC）操作、并经过端到端完整链路验证的创新技术解决方案。 4. 手机AI解决方案生命周期管理与优化： 负责已上线手机AI解决方案的内容运维与持续优化。根据客户及用户的反馈数据，不断迭代和完善解决方案内容，提升用户学习与实践体验。最终，确保解决方案能有效转化为客户的业务价值和潜在商机，赋能手机行业的智能化升级。
1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；
-负责金融行业客户GPU算力销售落地推广：针对头部攻坚、腰尾部客户覆盖制订GPU算力售卖的销售策略，对销售数字负责；结合百度智能云基础云&AI大模型产品的特点与客户的具体业务场景，推动战略产品方向突破落地 -负责客户关系的维系和解决方案销售，推动项目落单，并能与客户共同推进金融科技创新和应用相关合作 -负责结合客户和业绩指标情况，进行具体的客户销售策略和规划制定工作，能够完成公司阶段性、全年的销售目标和工作任务 -负责与客户沟通业务需求，能够有效识别客户商机，结合公司解决方案，进行项目商务跟进和商机管理，对外能够同客户业务、科技等条线进行沟通协调，对内能够协同售前、产研等团队进行资源协调推动，最终促成项目落单