百度策略研发工程师(J72511)
社招全职2年以上IDG地点:北京状态:招聘
任职要求
-计算机、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验 -具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 -熟悉常用的推荐算法,动手实战能力强,具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力…
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工作职责
-负责搜索旅游场景算法策略开发,为用户提供卓越的个性化推荐体验 -利用LLM前沿技术方向,负责AI内容生成和理解(prompt设计、大模型预训练和SFT)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要,优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等 -负责用户定向模型、算法研发,包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责内容挖掘算法研发,包括构建内容召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -关注用户体验提升,通过对数据的洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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- 提示词工程、大模型定制调优等 - 智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态评估能力建设等 - 基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题 - 积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景
更新于 2025-10-27北京
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