百度语音技术部_语音引擎研发工程师(J50530)

【工作任务】 负责智能客服、语音分析质检、数字人交互等场景中的NLP算法研发，基于大模型与RAG，打造智能对话引擎和语音分析平台。

1、设计和实现机器学习平台系统, 包括dataloader/工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求; 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务的训练任务; 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。

我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理（Inference）、训练（Training）的软硬件一体的AI计算加速解决方案，并应用于行业最大的规模的AI数据中心，解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。 1. 负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化； 2. 负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化； 3. 负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速； 4. 负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化。

负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。