百度多模态大模型算法工程师（J83017）
社招全职MEG地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
- 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和实践经验 - 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架 - 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力 - 熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相…
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工作职责
- 参与文本、图像、视频等生成式大模型的等算法策略研究，打造业内领先的商业多模态生成大模型 - 利用大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地 - 与产品及研发团队紧密协作，精准把握业务需求，持续优化商业业务场景下的大模型的技术方案 - 研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
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Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
OpenCV+
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At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
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This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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-负责大模型数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估 -负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作，优化数据质量 -支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中 -与其他角色和团队合作，共同完成相关项目需求
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