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百度多模态大模型算法工程师(J83017)

社招全职MEG地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


- 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和实践经验
- 熟练掌握Python编程语言以及PytorchTensorflowPaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
- 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
- 熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先
- 加分项:
  - 有较强的竞赛成绩,获得过 ACM,NOI,NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项
  - 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前
  - 有较强的代码能力,有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验
  - 有较强的钻研精神,对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解

工作职责


- 参与文本、图像、视频等生成式大模型的等算法策略研究,打造业内领先的商业多模态生成大模型
- 利用大模型技术,将最新算法应用于产品开发中,推动大模型技术的实际应用与创新落地
- 与产品及研发团队紧密协作,精准把握业务需求,持续优化商业业务场景下的大模型的技术方案
- 研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略,同时关注大模型的前沿技术和未来趋势
包括英文材料
机器学习+
深度学习+
NLP+
OpenCV+
Python+
PyTorch+
TensorFlow+
PaddlePaddle+
开发框架+
算法+
相关职位

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社招ACG

-负责大模型数据合成相关工作,包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估 -负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作,优化数据质量 -支持大模型在实际业务场景中的应用落地,负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中 -与其他角色和团队合作,共同完成相关项目需求

更新于 2025-03-04
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社招MEG

-负责百科场景下的策略算法研发工作, 包括但不限于LLM/图像等相关技术的研发 -利用LLM算法提升业务效果,包括但不限于内容理解、优质内容生成、召回排序模块优化, 图像生成等 -跟进NLP/LLM/推荐/搜索等领域前沿技术 -结合产品需求推动前沿技术落地

更新于 2025-03-06
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社招MEG

1. 负责百科场景下的策略算法研发工作, 包括但不限于LLM/图像等相关技术的研发 2. 利用LLM算法提升业务效果,包括但不限于内容理解、优质内容生成、召回排序模块优化, 图像生成等 3. 跟进NLP/LLM/推荐/搜索等领域前沿技术 4. 结合产品需求推动前沿技术落地

更新于 2025-04-25
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社招5年以上A231501

1. 负责生态链产品大模型算法研发,主要是基于基座模型的finetune和应用 2. 负责大模型算法落地应用,包括IPC、智能门锁、智能音箱等场景,与产品和工程紧密配合,将大模型算法在能产生用户价值的场景中进行落地 3. 大模型算法部署和小型化研究,适配低成本和低算力设备 4. 可能会参与传统深度学习模型的研发和落地

更新于 2024-10-28