百度数字人研发工程师（J78151）
社招全职TPG地点：北京 | 上海 | 深圳状态：招聘
任职要求
-熟练掌握Python，熟悉PyTorch/Paddle/TensorFlow/MXNet等框架…
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工作职责
-负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于虚拟人-基于DIffusion model的2D/3D虚拟人的表情/肢体驱动、生成模型-多模态的图像/视频生成与编辑 -行业内相关的实习、高校实验室、研究所研究、以及工作经验 -有与图形学、计算机视觉、机器学习等研究相关的开源项目的贡献背景 -在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、 SIGGRAPH、TOG、TPAMI）发表相关论文 -主动性强，在具有挑战性的研究问题上不断深耕并达到业界顶尖水平
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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相关职位
社招研发
1、负责数字人的表情控制、动作驱动、唇动同步、面部动画等功能的研发； 2、实现语音驱动的 lip-sync、head pose、eye blink 等自然面部行为； 3、优化基于 Diffusion 或 GAN 的 2D 视频生成（如 AnimateDiff、Wav2Lip、SadTalker）； 4、基于 Stable Diffusion、ControlNet、AnimateDiff 等工具构建角色驱动流水线； 5、参与虚拟人数据采集、图像预处理、视频合成及模型训练流程； 6、与产品、设计、算法团队协作，推动数字人产品快速迭代。
更新于 2025-08-18北京
社招TPG
-从事视觉感知、视觉生成、数字人等相关研发工作，聚焦高性能计算，追求产品性能和灵活性。 - 国产硬件适配 -分布式向量检索 -视频和视频流感知与生成 -平台化任务调度等。
更新于 2025-03-21北京
社招2年以上ACG
-负责数字人产品服务端工程开发，具体包括数字人平台产品的设计与研发，云/端渲染系统的设计与研发 -保证系统的高可用，安全性，持续优化性能，落地云原生架构实践，提升产品技术竞争力 -保障私有化项目顺利交付，解决客户问题，提高交付效率。包括但不限于提升产品软硬件兼容性等 -学习数字人相关技术概念和领先研究成果，将优秀实践和先进技术赋能产品发展
更新于 2024-07-17北京|上海
社招1年以上MEG
-负责设计和开发直播数字人系统的整体架构，确保其高效、稳定和可扩展性 -持续优化直播数字人的功能，以满足业务快速发展需求，提升用户体验 -跟踪和研究最新的直播数字人技术趋势，引入并应用新技术以提升系统性能和效果 -协同团队成员，解决技术难题，推动项目按时高质量完成
更新于 2025-04-29北京