百度AI 大前端工程师（J80535）

1、参与大前端前端研发平台建设，涉及开发、测试、部署、运维等环节； 2、参与大前端应用框架研发，包括H5、小程序、React Native等应用框架； 3、参与研发效率提升工具开发，基于nodejs、rust等技术并结合AI（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量。

我们能提供： 1. 前沿技术实践：深度参与自动驾驶+AI大模型数据闭环系统，直接赋能L4级无人驾驶算法迭代 2. 技术栈成长：React+Three.js可视化开发 + Node.js高并发架构 + K8s云原生部署 3. 行业红利：加入万亿级自动驾驶赛道核心数据基建团队 1. 前端开发 - 基于React构建自动驾驶数据生产平台的前端架构 - 开发高精度点云标注、3D场景重建（Three.js）等可视化模块 - 实现大数据量场景下的高性能渲染与交互优化 2. 全栈协作 - 配合Node.js(Koa)/Python后端完成数据管道开发 - 参与大数据的处理与分析，为业务提供数据支持和洞察，推动数据驱动的决策过程。 - 优化现有系统，提升系统的性能、安全性和扩展性。

- AI能力研发：基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景（如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等），设计并实现AI算法模型，实现应用场景落地，提升智能化水平。 - 服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性。 - 数据与算法工程化：完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环，推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。 - 跨团队协作：与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中，实现业务价值。 - AI工具链建设：探索qwen等大模型的应用场景，通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。

1、负责抖音健康前端研发工作，参与前端技术设计及难题攻坚，开发AI医生、智能数据平台等； 2、自驱优化前端体验，探索新一代交互范式，解决性能和交互难点，追求极致的体验，打造流畅易用的AI产品； 3、持续优化工程架构、研发工具和规范，追求极致的质量和效率，更快更好地支撑业务，同时实现技术价值； 4、参与大前端工程能力、跨端技术架构相关建设，负责全栈Web及跨端框架的整体架构设计和推进架构演进。