百度AI产品经理（企业效能方向）（J101407）

-负责企业工作流的识别与分析，深入到IT、安全、工程等场景，洞察组织流程、效率相关的痛点与瓶颈 -负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw、Hermes等框架在工作会议、企业招聘、数字员工等多种场景中实际落地 -紧密协调技术团队完成智能体设计、开发与沙盒实验，搭建效果指标看板，保障企业组织效率问题可观测、可量化 -推动技术、业务、运营等团队成员，明确协作机制，牵头负责智能体产品设计、开发、运营的全流程管理，对产品效果负责 -结合产品运营数据与用户反馈，持续改善Agent效果、复盘并迭代产品，保障企业效率实质提升

1、负责企业AI应用产品规划、设计、运营与持续优化，持续提升工作效率与员工体验；持续关注AI行业动态、AI在企业落地典型案例，确保企业AI产品建设方向与时俱进； 2、负责企业AI产品的运营管理方法的探索和体系建设，建立AI场景挖掘-价值评估-开发上线-推广运营-价值验证的管理体系并持续运作，帮助团队持续挖掘有价值的企业AI场景，确保用户满意度的情况下，充分发挥AI价值； 3、沉淀并不断完善适合公司的AI场景落地方法论，提供专业的 AI 应用建设指导，促进公司内部 AI 技术的广泛应用与深度融合，助力公司整体业务的智能化升级。

1. 负责钉钉AI产品、AI Agent、 企业搜索的规划、设计、迭代优化，确保产品具有市场竞争力。 2. 关注行业动态和技术发展趋势，深入进行行业调研，对AI相关产品有前瞻性的视野与思考。 3. 组织协调跨部门资源，高质量完成产品研发任务，并基于产品数据做出科学合理的调整建议。 4 . 关注用户反馈，持续改进产品体验，提高用户的满意度和忠诚度。

1、深入理解招聘业务全链路（职位发布、简历筛选、面试安排、Offer管理等），洞察招聘场景中的效率瓶颈与用户痛点，主导设计基于AI Native理念的招聘产品方案，推动招聘流程的智能化升级与体验优化，实现从传统人工操作向AI驱动的范式转变。 2、负责招聘AI Agent产品的整体规划与落地，涵盖智能简历解析与人岗匹配、候选人意图识别与触达策略优化、面试辅助决策与反馈归档等核心场景，将大语言模型（LLM）与Agent架构能力融入招聘产品核心流程，实现从需求理解、任务规划到工具调用与行动执行的端到端闭环。 3、将招聘领域专家经验与运营SOP抽象为可被AI调用的标准化Skills模块，设计多步任务编排与多轮对话交互机制，构建面向招聘场景的智能Agent系统，并建立覆盖准确率、解决率、满意度等维度的效果评估与持续优化体系。 4、协同算法、研发、设计、运营等跨职能团队，推动产品从0到1孵化及持续迭代优化，制定可量化的业务效果指标（如简历筛选效率提升、候选人转化率提高、招聘周期缩短等），以数据驱动产品演进与业务增长。 5、持续跟踪AI领域前沿技术动态（如RAG、Function Calling、Multi-Agent协作、Prompt Engineering等），结合招聘业务场景进行产品创新探索与技术预研，保持产品的技术领先性与行业竞争力。