百度资深金融行业解决方案架构师（J91296）
任职要求
-计算机科学或相关领域的本科及以上学历或相关领域的实际工作经验（8年+或以上） -对银行业务（对公、零售、资管等核心领域）、运作模式、监管要求及数字化转型趋势有深刻理解。熟悉银行项目从立项到招标的全流程 -对云计算（IaaS/PaaS/SaaS，特别是金融云特性）、人工智能技术及其在金融行业的应用有扎实的专业知识和丰富的实践经验 -具备独立设计、论证和呈现复杂、大型企业级技术解决方案的能力，精通架构设计方法论，…
工作职责
百度智能云在金融行业（银行业）的解决方案专家，深度洞察银行业务需求与发展趋势，主导设计并推动落地基于百度金融云、人工智能等的创新性、高价值解决方案。担任银行客户/决策层可信赖的技术顾问，深刻理解其战略目标与挑战，并运用前沿技术能力，助力银行实现数字化转型与业务增长，驱动百度智能云在金融市场的业务拓展与产品成功 主要职责： -深度理解东区银行客户在对公、零售、资管、风控、运营等核心业务领域的战略目标、痛点及转型需求 -基于对银行业务流程、立项机制及招标全过程的透彻了解，制定具有前瞻性和竞争力的端到端技术解决方案，并清晰阐述其对客户业务的价值 -独立负责面向银行客户的复杂云计算（金融云）及人工智能解决方案的架构设计、技术选型、可行性验证及蓝图规划，确保方案在性能、安全性、合规性、稳定性及可扩展性上满足严苛要求 -主导或深度参与关键项目的售前阶段，包括高阶需求分析、方案定制、技术标书撰写、招投标支持及高层级技术交流 -具备卓越的沟通与呈现能力，能直接面向并有效影响银行CIO、CTO、行长等决策层，进行技术战略对话、方案汇报与价值传递，建立并维护高层信任关系 -深度掌握并前瞻性洞察金融云、人工智能（如大模型、智能风控、智能营销、智能运维等）等关键技术在金融领域的最新发展趋势、最佳实践与应用场景 -主动将前沿技术融入解决方案设计，推动百度智能云产品在银行场景的创新应用与价值落地，并为产品迭代提供关键行业输入 -代表百度智能云积极参与东区金融行业峰会、论坛，进行技术布道与解决方案宣讲，提升品牌影响力 -客户培训、赋能及深度交流，培育技术生态与客户认知
GKA FIN 是阿里巴巴国际云的全球大客户部门，专注于金融行业的服务与支持。该部门致力于为全球金融领域的关键客户提供服务和支持，帮助金融机构实现数字化转型，提升运营效率和服务质量。通过利用阿里巴巴云领先的科技和解决方案，GKA FIN旨在满足金融客户的多种业务场景需求，包括但不限于云计算、数据智能、风险管理等。 我们的助理解决方案架构师(SA)将在资深解决方案架构师的指导下，通过阿里巴巴云的解决方案为客户贡献IT知识和金融行业见解。实习生将有机会参与到设计云技术解决方案以及跨功能团队的合作中，这一角色为培养技术和专业技能提供极好的机会。 职责： 1. 研究与分析： •调查客户需求，分析其业务技术环境，识别云解决方案的机会，以推动业务增长和创新。 2. 文档编制与产品演示： •编写清晰全面的文档，解释云架构和解决方案，促进理解和采纳； •设计并提供引人入胜的产品演示，有效传达阿里巴巴云产品的特点和优势。 3. 利益相关者互动与信任建立： •与关键利益相关者合作，共同开发定制化解决方案，解决特定业务挑战和目标； •建立和维护与关键决策者的强有力关系，通过专业知识和支持树立信任和信誉。 4. 发掘机会与压力管理： •积极发现客户需求和痛点，创造新的商业机会，推动增长； •展示在压力下高效工作的能力，并同时管理多个任务。
1. 负责国际支付系统的网关方向系统架构演进、设计和代码开发，支持国际支付全球化展业。 2. 负责后端高并发、高可用、高性能的系统架构解决方案，支撑复杂业务系统的建模与领域服务设计。 3. 理解产品的业务规划，维护良好的上下游产研合作关系，通过不断提升研发效率和质量、系统架构迭代优化支持业务发展。 4. 追踪行业先进解决方案，负责技术难点攻关，不断提升核心服务的稳定性和性能，沉淀通用性产品和服务能力。 5. 负责拉美市场渠道对接、产品开发及上线。
核心业务开发与落地 ·负责墨西哥数字银行营销活动、额度管理核心系统的设计与开发，涵盖营销规则引擎、额度审批 / 调整、营销资金清算、返现 / 加息 / 优惠券等营销场景功能落地，适配墨西哥本地化业务需求与金融监管要求； ·参与营销 & 额度领域需求拆解、技术方案设计，主导核心模块编码、测试与上线，确保业务功能符合墨西哥用户体验与合规标准。 技术攻坚与稳定性保障 ·针对营销场景高并发（如大促、限时加息）、高可用需求，设计并落地多线程、异步化、流量控制等解决方案，解决并发冲突、数据一致性、峰值性能瓶颈等问题； ·建立营销系统稳定性管控体系，包括压测、监控、故障预案、容灾演练等，主导生产环境故障排查与复盘，保障营销活动零重大故障、额度计算零资损； ·迭代优化现有系统架构，提升营销 & 额度系统的可扩展性、可维护性，适配墨西哥业务快速迭代与用户规模增长需求。 跨团队协作与技术沉淀 ·与墨西哥本地业务、产品、合规、测试团队及上海研发团队协作，以英语作为工作语言沟通需求、方案与进度，确保本地化需求精准落地； ·沉淀营销 & 额度领域技术方案、最佳实践（如高并发营销场景、业务额度风控规则），参与团队技术分享与代码评审，提升团队研发效能； ·跟进金融科技领域前沿技术，结合墨西哥银行场景引入适配的技术方案，推动系统性能与研发效率双提升。
1.负责业务主题模型体系搭建，基于概念模型-逻辑模型-物理模型方法论实现企业级数据建模，建立标准化、可扩展的数据模型体系； 2.设计符合支付行业特性的主题域划分方案，建立标准化、可扩展的主题模型框架； 3.主导实时数据仓库体系架构设计与开发，构建毫秒级响应的实时数据处理平台； 4.与AI团队深度协作，将主题模型与机器学习模型进行有机融合； 5.攻克高并发场景下的实时数据建模难题，支持风险感知、案件分析等智能决策场景。