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百度数据研发工程师(J85413)

社招全职3年以上TPG地点:北京状态:招聘

任职要求


-从事数据仓库大数据领域相关开发3年及以上经验;
-熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris/GreenPlum等大数据生态技术;
-熟悉scalapythonjava等开发语言当中的一种或多种;
-有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验;
-熟悉BI系统,有很高的数据敏感度和质量把控意识,有HR数据开发或数据分析智能化应用相关经验者优先;
-熟悉至少一种关系型数据库(Oracle/MySQL/PostgreSQL),熟练掌握SQL,有一定的SQL调优能力;
-务实自驱、热爱数据、喜欢钻研、有良好的沟通与团队协作能力;

工作职责


-负责百度企业数据的离线和实时数据仓库、数据湖建设;
-负责企业数据的ETL系统、数据存储与指标体系建设;
-负责企业人力资源管理、财务经营数据等业务领域的数据模型建设;
-结合大模型/智能体技术建设企业数据的智能化洞察与分析能力;
包括英文材料
数据仓库+
大数据+
Hadoop+
Spark+
Hive+
Doris+
Scala+
Python+
Java+
ETL+
系统设计+
数据分析+
Oracle+
SQL+
MySQL+
PostgreSQL+
相关职位

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社招ACG

-设计、实现和维护数据基础设施系统,如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式计算,同时确保可扩展性、可靠性和安全性 -确保我们的数据平台能够可靠地扩展到下一个数量级,满足业务对海量数据的计算/存储/检索/分析需求 - 建设面向大模型的数据基础设施平台,不断提升数据生产效率和数据质量,支撑大模型高效训练和性能优化

更新于 2025-02-13
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校招AIDU项目

-负责AI原生应用的服务端研发工作; -参与服务架构设计,独立完成业务需求分析和软件设计; -负责AI前沿技术的调研、项目方案设计与优化,确保技术在项目中成功应用; -负责线上复杂性并发问题的解决。

更新于 2025-05-19
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社招3年以上A92288

1.负责小米互联网电视和视频等业务数据仓库架构设计、标准化埋点、数据建模和ETL开发; 2.参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据平台团队紧密合作; 3.理解并合理抽象业务需求,解决服务的业务问题,与业务团队紧密合作; 4.跟踪业界先进的数据相关技术栈和解决方案。

更新于 2025-02-06
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实习阿里云2026届

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局, 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 如果你想参与阿里云大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,支持业务管理决策; 如果你想参与阿里云大数据体系的模型设计、开发、维护,通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据; 如果你想参与阿里云大数据产品的研发,发挥你的商业sense,通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会,来探索大数据商业化; 如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台,获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导; 那就加入我们吧!

更新于 2025-06-17