百度数据分析师实习生(J75756)
实习兼职MEG地点:北京状态:招聘
任职要求
-本科及以上,具备数学、统计、计算机等相关专业,硕士及以上优先 -具备较强的业务理解及结构化思维能力,能独立搭建体系化分析框架 -精通sql/excel,熟悉R/python等数据分析工具,能高效的获取及预处理数据,熟悉主成分等常见的数据分析方法 -有主人翁意识、积极上进,具备良好的结论呈现和沟通表达能力,能有效的影响业务,推动建议落地
工作职责
-围绕内容生态搭建指标体系,例行开展异动归因分析。及时预警风险,协同业务发现机会 -针对核心指标及业务高频需求,推动看板线上化,提升工作效率 -支持业务分析需求,通过数据分析手段牵引运营策略优化,助力业务规模增长 -沉淀分析方法论,构建自动化数据分析工具
包括英文材料
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
相关职位
实习
工作内容: 1. 负责业务运营和产品相关的数据驱动工作; 2. 参与业务指标体系建设以及统计需求落地,定期监测业务数据,及时发现异常值,并追踪原因; 3. 负责业务日常数据的分析整理,对业务进行阶段性总结、分析,定期出具相关分析报表,为业务经营提供建议; 4. 参与业务专项分析,对用户行为、收入增长、趋势预测等建立分析模型,输出深度分析报告。
更新于 2025-06-17
实习
1、负责与产品沟通确定数据分析需求,并给出需求评估意见; 2、基于业务需求设计合理的数据分析报表和实施方案; 3、负责数据分析项目的开发和交付,保证项目按时保质上线; 4、验证和评审外部实施团队的技术方案、开发规范等,保证项目风险可控; 5、负责监控数据仓库系统运维,及时解决用户问题,确保模块的稳定可靠; 6、根据业务现状,提出优化方案并推动落地。
更新于 2025-08-18
实习
1.数据体系建设 -负责搭建业务指标体系,设计核心指标监控机制,定期输出数据洞察结果 -负责品类主数据的全生命周期管理,建立主数据体系赋能业务,提升数据质量 2.数据分析 -指标日常监控及主导指标异动分析,定位业务问题并提出可落地的优化建议 -开展专项数据分析,支持业务决策。 3.AI创新应用探索 -挖掘业务场景中的AI技术应用机会,设计解决方案,推动内部创新项目落地; -主导AI工具的需求设计和效果评估,匹配业务需求并推广应用。
更新于 2025-08-13