百度秒哒前端研发工程师（J81482）
社招全职ACG地点：北京状态：招聘
任职要求
-本科及以上学历，计算机相关专业 -熟悉各种Web技术，如React/WebSocket等，或开发过PaaS类前端框架等，能归纳解决问题 -熟悉Nodejs/Java/Python/Golang等至少一种服务端语言 -精通工程化，对Vite、Webpac…
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工作职责
-负责百度智能云大模型PaaS产品开发，涵盖Web系统/小程序/Hybrid App等业务领域 -负责开发、维护产品技术框架，可以解决业务问题，可以独立承担复杂的Web技术模块设计与落地 -熟知各类LUI/GUI相关技术，视野广阔，了解大模型领域进展与优秀应用，能进行业务创新和技术攻坚 -以结果和价值为导向，能制定科学方法定义指标、并收集分析，进行成果衡量
包括英文材料
学历+
Web+
https://web.dev/learn
Explore our growing collection of courses on key web design and development subjects.
React+
[英文] Quick Start - React
https://react.dev/learn
This page will give you an introduction to 80% of the React concepts that you will use on a daily basis.
https://www.youtube.com/watch?v=SqcY0GlETPk
Master React 18 with TypeScript! ⚛️ Build amazing front-end apps with this beginner-friendly tutorial.
https://www.youtube.com/watch?v=x4rFhThSX04
Learn modern React basics in the most interactive, hands-on way possible in the full course for beginners.
WebSocket+
[英文] WebSockets Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/websockets/index.htm
Web sockets are defined as a two-way communication between the servers and the clients, which mean both the parties, communicate and exchange data at the same time.
PaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/paas
平台即服务 (PaaS) 是一种云计算模型，提供完整的按需云平台（硬件、软件和基础设施），用于开发、运行和管理应用程序。
https://www.ibm.com/think/topics/paas
https://www.youtube.com/watch?v=QAbqJzd0PEE
Node.js+
https://liaoxuefeng.com/books/javascript/nodejs/index.html
从本章开始，我们就正式开启JavaScript的后端开发之旅。
https://www.youtube.com/watch?v=32M1al-Y6Ag
This is an intro to Node.js. No frameworks or libraries.
https://www.youtube.com/watch?v=zb3Qk8SG5Ms&list=PL4cUxeGkcC9jsz4LDYc6kv3ymONOKxwBU
In this Node JS tutorial I'll introduce to what exactly Node is all about, why we'd use it and the technologies you'll need to be familiar with to get started.
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-配合算法团队，负责 Coding Agent 体系下的 Web 前端源码生成与优化 -主导前端源码编译及沙盒运行环境的设计与维护 -承担“秒哒”平台前端基础设施及核心功能模块的研发工作 -探索游戏及跨端应用领域的源码自动化生成技术
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-负责大模型应用低代码/无代码开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent与代码生成等方向 -深入理解数据飞轮、大模型训练、代码解释器等原理及常用方法并在工作中优化框架 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
更新于 2025-12-25北京