百度商业风控策略专家（J86306）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机技术相关专业、有开发工作背景优先。 2、5年以上商业风控领域工作经验，有大型互联网公司风控策略工作经验者优先。 3、精通数据分析工具、大模型部署，能够独立进行数据分析和模型测试。 4、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立思考并设计有效的风控策略，同时对业务有深刻理解。
工作职责
1、负责设计和优化商业风控策略，包括但不限于整体机审逻辑、模型能力建设、客户信用体系建设、风险预警等，以降低业务风险并提高整体审核效率。 2、深入分析业务数据，识别潜在风险点，制定针对性的风控措施，并监控策略实施效果，及时调整优化。 3、与业务、技术等部门紧密合作，推动风控策略在业务流程中的落地执行，确保策略的有效性和适应性。 4、跟踪最新的风控技术和AI行业动态，研究新的风控模型和方法，持续提升风控系统的智能化水平和准确性。
1)负责跟踪大模型风控的趋势，输出政策解读、合规方案和合规策略，面向公司大模型内容提供合规咨询。 2)基于语言类、多模态类大模型风险防控要求，在大模型内生安全、外置防御、安全测评方面，设计风控策略并推动落地，确保安全与体验的平衡。 3)根据大模型AIGC内容安全管控要求和范围，结合业务特性进行风险评估，设计出适配业务发展需要的内容安全解决方案并推动落地。 4)通过数据分析、评测效果反馈，不断优化安全管控策略，提高大模型安全机审和人审防护质量。 5)与业务、法律、内容安全、GA等团队协作，确保大模型产品符合相关法律法规要求。 6)风险发生时快速应，协同产品技术团队，推动安全问题解决。
1. 依据体系内外部数据和业务模式，分析小微经营者在各平台上的行为数据和属性； 深入了解信贷产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，制定准入规则、授信额度、价格及对应的还款方式，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 科学地设计客户测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展节奏； 5. 将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中； 6. 完成各类分析报告等。
1、基于对大众点评评价业务的理解，刻画用户商户风险画像，对评价风险进行识别判断； 2、分析评价生成的用户商户行为数据，和相关技术、算法团队持续迭代产品能力，配合风控策略，扩展其在各业务场景的应用； 3、与业务产品合作，通过交互设计，推动用户和商户在公信力治理的体验改善，有效减少商户用户在平台处置标准的认知差异和矛盾冲突。 4、监控风险水位和治理运营情况，及时发现和解决问题，推进策略方案优化；
1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。