蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-风控策略专家
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计、金融、计算机等背景优先； 2. 3年以上工作经验，在银行、消金公司或FinTech公司从事风险管理，有消费信贷贷前/中/后风险策略、流量分发策略、资金资产匹配策略等相关策略经验，对常用的内外部数据(业务数据、三方数据、征信数据等)分析、评估、应用较为熟悉。有风控A/B/C/F卡建模经验的优先； 3. 熟悉常用的统计分析和数据挖掘方法，熟练使用SQL、SAS、Python等分析和建模工具，有机器学习和数据挖掘算法经验的优先； 4. 高度的业务敏感度与数据敏感性，优秀的逻辑思维能力，良好的沟通、协调、项目推进能力； 5. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能，对于前沿技术有了解，有LLM和Agent风控场景落地实践经验的优先。
工作职责
1. 负责线上线下多种流量渠道(C/B类用户)的消费信贷产品(现金贷/消费分期)的风险管理，基于蚂蚁生态数据、外部三方数据等多维度多模态数据，搭建用户识别和客群分层体系，制定科学有效的流量分配策略和机制，辅助合作金融机构搭建和完善贷前、贷中、贷后全流程风险管理体系，平衡业务规模和风险损失； 2. 参与部分场景(金融信贷、账户权益等)的用户拉新和促活，基于用户画像标签体系，搭建营销转化完整分析链路，基于最优化理论方法，在满足业务约束下，最大化转化目标； 3. 参与风险管理的商业化产品建设，包括：信贷风险评分、多头产品、信用风险报告、身份核验(要素核验、人脸识别)、标准化风控引擎、风控智能体等。
1. 通过与客户深入沟通了解需求及潜在需求，针对行业客户拉新、促活、挽回等业务目标，对数字化精准营销全链路转化效果负责； 2. 通过人群洞察画像，制定运营策略，并结合数据智能等手段，不断优化业务和流量分配策略； 3. 根据数字化营销目标，通过构建数据指标体系，搭建数据报表和数据分析，洞察数据层面的关键问题和机会点，实现数据驱动业务发展； 4. 与算法团队协作，开发并优化目标场景算法，通过用户分层、策略制定、AB实验、效果评估、智能定价、流量分配等措施，提升流量利用效率和数字化营销效果； 5. 基于沉淀的行业领域知识和数字化营销经验，进行案例、方法论的总结，协同产品和技术团队，持续优化数字化营销的平台产品与工具，持续提升运营和项目交付销量。
1. 产品规划与设计：负责保险业务平台的规划，结合平台与保险公司的合作业务场景（如销售、核保、理赔等）设计和规划功能迭代； 2. 需求分析与协作：协调研发、测试、业务团队，推进产品开发周期，确保高质量交付，并跟踪产品上线后的运营数据推进优化； 3. 行业研究与竞品分析：监控保险行业政策及竞品动态，制定差异化竞争策略，保持平台技术及服务的领先性； 4. 合规与风控：熟悉了解保险行业监管要求，在规划、设计、实现等多环节确保产品合规。
1. 负责场景金融、应收账款融资等B2B2C领域的小微企业融资平台的产品规划与设计，在融资授信、资产管理、资金（清结算）链路闭环、资产评估等方向，完成模块能力划分、产品定义和长期演进路线的制定，打造多方生态参与的平台级金融产品解决方案； 2. 主导小微企业融资平台与多种金融机构的产品合作与业务落地，挖掘潜在商机和业务诉求，并抽象需求共性，设计通用化产品能力，满足灵活多样的小微企业融资方案需求； 3. 针对相关产品项目/需求承接、分析挖掘、PRD及原型输出，协同技术、业务、中台，职能部门等团队，推动产品落地并持续迭代； 4. 支撑产品和解决方案对外商业化，配合销售、运营和解决方案共同推进产品与解决方案的销售，包括不限于需求分析、方案设计、方案交流等，提升与商家、企业、金融机构的合作的效率和产品体验； 5. 协调研发、测试、中台、运营、解决方案、BD和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标。
1. 维护数据产品的存量客户、渠道和业务，并为这部分业务结果负责； 2. 针对现有产品和pd同学形成有效联动，梳理客户和业务需求，进行方案优化和产品迭代； 3. 在现有产品和解决方案基础之上，发掘新的业务机会和产品需求，协同内外部资源进行产品创新，并方案实现0-1的闭环和可复制性。