百度高级图形图像算法工程师(J77094)
社招全职ACG地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
-计算机相关专业硕士及以上学历 -在数字人算法方面(人脸/人体、表情/动作生成/驱动、Diffusion/Gan/VAE等)有深入研究经历或落地项目经验 -有丰富的算法工程化/性能优化经验,熟练掌握python,熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架,了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等 -熟悉kubernetes、docker等容器技术,有算法部署交付经验 -能够快速学习前沿论文并进行工作复现,具有良好的分析解决问题能力 -有顶级会议/期刊论文发表经历者优先
工作职责
-负责2d/3d数字人口型/表情驱动算法的研发优化工作 -负责数字人肢体驱动/交互算法的研发优化工作 -负责数字人算法的工程化、性能优化及交付工作 -持续跟进前沿aigc技术,探索数字人场景下的落地应用
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
Docker+
https://www.youtube.com/watch?v=GFgJkfScVNU
Master Docker in one course; learn about images and containers on Docker Hub, running multiple containers with Docker Compose, automating workflows with Docker Compose Watch, and much more. 🐳
https://www.youtube.com/watch?v=kTp5xUtcalw
Learn how to use Docker and Kubernetes in this complete hand-on course for beginners.
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社招ACG
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更新于 2025-03-13
社招3-15年SOFTWARE
方向一:3A算法工程师;负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化; 方向二:图像算法工程师;图像算法的研发和优化,如美颜、HDR、多帧降噪、多帧融合、ISP、人像虚化等等; 方向三:深度学习算法工程师;负责利用深度学习进行图像质量优化,主要涉及模型的调试、训练和优化,如 场景识别,人像抠图、图像去模糊,超分,图像增强,HDR,对比度增强,图像复原,AI降噪,色彩管理,矫正,自动对焦、超级夜景等等; 方向四:立体视觉算法工程师(3年及以上经验);多摄像头相关算法开发和优化,如多摄配准、融合、拼接、视差估计、双目,多目、标定、立体匹配,三维重建等。
更新于 2025-10-15
校招研发类
1、从事图形算法研究,包括不限于真实感渲染、物理仿真、三维重建等算法; 2、参与移动端轻量级实时图形引擎的构建和研发; 3、负责追踪调研图形方向的前沿问题和学术界动态,结合实际场景提供可行的技术解决方案。
更新于 2025-08-07