百度搜索产品经理实习生(旅游方向)(J85579)
任职要求
-对搜索用户体验有独特的见解与分析,具备强烈的创新自驱力,具备产品主人翁意识和独立思考能力 -具备清晰的逻辑思维能力、敏锐的用户…
工作职责
-总结归纳当前搜索体验的主要问题,指导搜索排序策略迭代,推动搜索结果的用户体验不断提升 -分析重点行业下搜索用户需求的特点,专项优化重点行业搜索体验 -持续优化产品体验,结合前沿技术加大产品创新,推动产品核心指标的稳健提升 -对行业内相关信息进行搜集与分析,掌握行业及竞争对手的发展趋势与动态
-总结归纳当前搜索体验的主要问题,指导搜索排序策略迭代,推动搜索结果的用户体验不断提升 -分析重点行业下搜索用户需求的特点,专项优化重点行业搜索体验 -持续优化产品体验,结合前沿技术加大产品创新,推动产品核心指标的稳健提升 -对行业内相关信息进行搜集与分析,掌握行业及竞争对手的发展趋势与动态
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
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