百度AI计算部-云原生AI计算工程师（J84405）
任职要求
-计算机及相关专业本科及以上学历 -熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术，有Kubernetes开发和维护经验 -对Kubeflow、Volcano、Pytorch、GPU芯片架构有一定了解者优先 -具备良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力 -善于学习新的知识，动手能力强，有强烈的责任心，喜欢钻研技术
工作职责
团队介绍：百度智能云AI计算部云原生AI计算团队致力于构建先进的通用和人工智能算力基础设施。在这个团队中，您将有机会与一流的工程师合作，深入参与到训练推理任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、分布式训练和推理等技术的创新和应用中。这是一个非常令人兴奋和有挑战性的团队，让我们携手，一起深入探索AI和云计算的无尽潜力 岗位职责： -负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 -提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 -提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
团队介绍：百度智能云AI计算部云原生AI计算团队致力于构建先进的通用和人工智能算力基础设施。在这个团队中，您将有机会与一流的工程师合作，深入参与到训练推理任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、分布式训练和推理等技术的创新和应用中。这是一个非常令人兴奋和有挑战性的团队，让我们携手，一起深入探索AI和云计算的无尽潜力 岗位职责： -负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 - 构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 - 提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持智驾、AIGC、金融能源、智算中心客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -构建异构多元芯算力底座，支持国产化信创，支持GPU虚拟化和混部调度，提升AI应用资源效率 -无缝对接客户和云上AI开发平台，支持文心和开源大模型训练推理任务部署，提供训练容错和弹性伸缩能力 -对接客户基础设施环境构建异构算力平台解决方案，支持大模型训练/推理ToB交付 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生AI核心竞争力
-AI大模型方案设计与优化。负责为客户构思、设计并实施AI大模型的先进解决方案，旨在从AI算力基础设施、AI开发工具、AI大模型的数据与算法，以及AI大模型的应用场景等多个层面，推动客户在百度云平台上实现AI应用快速实验与落地 -深度客户管理。主动与客户进行深度沟通，洞察其业务需求与挑战，最终实现客户成功的结果。通过持续的实践经验积累，形成具有行业特色的AI解决方案，并致力于在行业中实现突破性的应用 -项目执行与推动。担任关键角色，推动客户上云、用云的项目顺利进行，确保项目从商务合作、技术方案、业务进度、风险把控、资源分配等各方面的协同工作得以落地执行 -产品创新与升级。不断将客户的需求转化为实际的云标准产品功能，积极推动百度云平台上产品的持续进步与迭代，确保我们的产品与服务始终保持在行业的前沿