百度数据平台私有化研发工程师（J96070）
任职要求
-工程背景 -本科及以上学历，计算机相关专业优先；不设年龄限制，更关注工程能力与成熟度 -3年及以上后端/平台/分布式系统相关研发经验 -有ToB私有化系统、平台级产品或复杂生产系统经验者优先 -核心工程能力 -精通至少一门主流编程语言（Java / Go / C++ / Python 等），具备扎实的设计、调试与重构能力 -熟悉 Linux 系统，能够进行系统级问题定位（CPU、内存、IO、网络、JVM 等） -具备阅读、理解并修改复杂系统源码的能力，能够从根因分析到代码级修复形成闭环 -分布式与数据平台理解…
工作职责
-复杂环境下的工程交付 -深度参与数据平台在客户侧的私有化部署、适配与运行保障，处理复杂基础设施、网络与历史系统约束 -在资源受限、环境差异大的条件下，推动系统成功上线并长期稳定运行 -代码级问题解决与能力增强 -针对客户现场暴露的问题，进行源码级分析、修复与优化，而非仅停留在配置或脚本层 -在必要情况下，为特定场景补齐平台能力（功能、性能、稳定性或可运维性），并推动能力平台化 -平台工程质量与架构改进 -参与平台关键模块的设计与改进，对系统可扩展性、稳定性、性能与可维护性负责 -推动私有化与生产环境下的工程标准建设，包括部署、升级、回滚、监控与故障恢复 -研发与交付的双向桥梁 -将客户侧复杂问题抽象为工程问题，与核心研发团队协同推动平台级修复与演进 -对平台在真实生产环境中的表现负责，而不仅是功能交付完成 -关键节点技术兜底 -在高风险或关键阶段，作为技术兜底角色参与问题处理与决策 -接受阶段性出差，参与客户现场关键交付与疑难问题处理
-参与私有化部署平台的后端架构设计、开发和优化，主要使用 Go 语言 -设计并开发企业级操作系统自动化部署平台，支持大规模服务器环境的高效安装和配置 -优化操作系统定制和部署流程，提高硬件适配性和部署效率，简化安装过程 -负责操作系统的安装工具链研发（如PXE、Tinkerbell等），并进行定制化开发。 -深入研究并解决复杂的系统安装和启动问题，包括网络引导、硬件初始化、文件系统挂载等关键环节 -根据不同硬件架构的需求（x86、ARM、DPU等），定制化开发操作系统内核和驱动支持 -深入理解 Kubernetes (K8s) 的核心概念，并将其与业务需求紧密结合，具备封装 K8s 的接口和服务的能力 -可独立设计并完成子系统的开发，编写高质量的代码，确保代码的可维护性和高效性能 -参与系统的性能优化、故障排查及技术难题攻关，保证平台的高可用性和稳定性
1、负责云平台上计算型相关产品（如云主机、容器）的后台系统等核心系统研发工作； 2、负责设计并实现计算资源大池化体系，支持裸金属、虚拟机、容器等多种形态的计算资源的管理和调度，提升资源流转和使用效率； 3、负责持续改善服务质量、提高系统稳定性和可用性，增强线上产品质量，通过工具和系统上提升团队研发效率，并对重点及有难度的技术进行攻坚； 4、学习研究业界先进技术，保持技术进步，对所负责的模块范围进行技术规划并使其落地。
-负责大数据平台产品开发，包括数据采集、开发、分析、运维等平台化功能 -负责大数据平台技术迭代，优化平台架构，面向大规模高并发数据处理场景提升平台性能 -深入理解智能云生态，协同适配云上产品，支持业务场景，提升产品易用性和用户体验 -深入理解项目需求，支持私有化产品功能开发与版本迭代，确保项目顺利验收
-负责数字人产品服务端工程开发，具体包括数字人平台产品的设计与研发，云/端渲染系统的设计与研发 -保证系统的高可用，安全性，持续优化性能，落地云原生架构实践，提升产品技术竞争力 -保障私有化项目顺利交付，解决客户问题，提高交付效率。包括但不限于提升产品软硬件兼容性等 -学习数字人相关技术概念和领先研究成果，将优秀实践和先进技术赋能产品发展