百度百度智能云新媒体专家(J84050)
任职要求
-本科及以上学历,3年以上ToB营销经验,具备热点营销成功案例,中文、新闻传播、市场营销等相关专业优先;
-新闻敏感度高、文字功底扎实、善于挖掘热点,具备…工作职责
-结合云计算、AI行业动态及产品特性,策划高传播性热点内容,提升品牌曝光和用户互动; -以官方为主阵地,拓展KOL等合作资源,围绕产品亮点及行业落地案例策划热点营销事件; -创意输出把控,包括营销文案、平面、视频等创意内容,确保符合品牌调性,同时统筹供应商资源,保证项目按时落地; -负责百度智能云多新媒体平台的日常运营,制定用户增长策略,分析数据并优化运营效果。
1. 内容创意与策划 - 负责品牌节目的短视频传播策划,包括但不限于创意构思、内容策划、脚本撰写等,确保内容贴合品牌定位并吸引目标受众。 - 持续关注科技领域热点,挖掘有价值的内容素材,定期更新和优化短视频内容。 2. 短视频拍摄与制作 - 负责短视频的拍摄工作,包括指导场景布置和摄像等,确保叙事流畅、画面和视觉效果好。 - 使用专业视频编辑软件进行视频剪辑和后期处理,包括剪辑、调色、特效添加等。 - 与文案团队紧密合作,确保视频内容的文字说明和字幕准确无误。 3. 平台运营与推广 - 熟悉抖音、快手、B站等主流短视频平台的运营规则和投放逻辑,制定有效的推广策略。 - 负责短视频在各平台的发布、推广和维护,提高品牌曝光率和用户互动。 4. 数据分析与优化 - 定期监控和分析短视频平台的数据指标(如播放量、点赞数、评论数、分享数等),通过数据驱动内容优化。 - 运用A/B测试等方法优化视频内容和投放策略,提高用户留存率和转化率。 5. 用户互动与社区管理 - 积极与用户互动,回复评论和私信,维护良好的用户关系。 - 管理和维护短视频平台上的粉丝社群,组织线上活动,增强用户粘性。 - 关注科技短视频行业的最新动态和技术发展,定期提供行业变化和趋势。 6. 跨部门协作 - 与市场各部门、业务部等能密切合作,确保内容的一致性和协同效应。 - 参与公司重大项目的策划和执行,提供内容支持和建议。
1.构建可信赖的技术品牌与心智: 面向技术决策者(CTO/Architect/Dev Lead)与开发者群体构建产品认知与偏好,建立“阿里云:全球领先的全栈AI云服务商”的心智 2.制作技术品牌与营销资产:制定云+AI新品/新功能的国际市场发布计划,输出GTM材料包并推动区域市场落地,有效促进业务转化 3.营销促进: 打通产品、市场、销售、生态的协同链路,创新营销策划及高效执行力实现从“技术亮点”到“市场声量”再到“商业结果”的闭环 4 技术叙事构建者:将复杂技术语言(如大模型推理优化、AI训练效率)转化为高共鸣的产品故事,适用于发布会、白皮书、客户案例、社交媒体;打造标杆客户场景,并挖掘与案例包装,形成行业影响力杠杆 8. 策划并落地具有全球影响力的技术品牌活动,构建在(LinkedIn\X\YouTube)等重要社交媒体与技术社群的品牌影响力,打造病毒营销效果的破圈营销互动。联动PR、社媒、SEM/SEO,放大产品声量,提升在关键技术议题中的可见度与权威性 9.围绕云+AI核心产品与技术落地各类技术导向型活动:如AI主题发布会、开发者Workshop、POC挑战赛、技术巡讲 10. 建立“产品营销仪表盘”,追踪心智指标(awareness, consideration, preference)与转化漏斗
1. 根据阿里云AI战略发展方向,结合人工智能技术演进与行业变革趋势,前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会; 2. 能够深入调研客户业务场景,敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力,结合阿里云产品及技术优势,促进客户需求与云产品的有效结合,提供立体、专业的咨询及服务,帮助客户成功,并沉淀行业解决方案; 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接,能向客户高层解析阿里云AI优势,向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化; 4. 善于整合技术、生态与商业资源,攻克AI落地中的关键挑战,与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向,结合人工智能技术演进与行业变革趋势,前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会; 2. 能够深入调研客户业务场景,敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力,结合阿里云产品及技术优势,促进客户需求与云产品的有效结合,提供立体、专业的咨询及服务,帮助客户成功,并沉淀行业解决方案; 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接,能向客户高层解析阿里云AI优势,向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化; 4. 善于整合技术、生态与商业资源,攻克AI落地中的关键挑战,与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。