百度算力网络计算虚拟化研发工程师（J93535）
任职要求
-本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础，如数据结构、算法、计算机组成原理等 -至少 2 年GPU 服务器 / 云计算领域相关工作经验，熟悉 Linux 系统架构（如内核调度、内存管理、IO 模型）及性能优化方法 -有弹性裸金属服务器开发经验（如硬件适配、启动流程优化、资源调度）者优先；熟练掌握 Legacy/UEFI 启动流程、PXE 网络引导等服务器底层技术原理，能独立解决硬件启动或部署相关问题 -深入理解计算机体系结构（CPU/GPU 缓存、总线、IO 虚拟化等）、操作系统原理（进程 / 线程调度、内存管理、文件系统）及虚拟化技术 -深入掌握计算虚拟化核心技术，如 QEMU（设备模拟、虚拟机生命周期管理）、Libvirt（虚拟化资源调度与管理）的原理与实践 -熟悉 GPU 硬件特性与工作机制，了解主流 GPU 型号的技…
工作职责
-负责 GPU 场景下弹性裸金属服务器与弹性云主机的架构设计、核心模块开发及性能优化工作，保障服务的稳定性、可扩展性与算力效率 -研究并落地最新硬件加速技术（如 GPU 虚拟化增强、硬件卸载等），针对性提升 GPU 的计算能力、资源利用率及能效比 -参与 GPU 平台的整体设计与开发，定义 GPU 算力与平台组件（如存储、网络、调度系统）的集成方案，确保端到端算力交付效率 -跟踪 GPU 及云计算领域的技术趋势，输出技术调研报告，为平台技术选型与架构迭代提供决策支撑 -协同产品、测试、运维团队建立高效协作流程，覆盖需求评审、方案设计、开发联调、测试验证、上线运维全流程，推动产品按期高质量上线
-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持智驾、AIGC、金融能源、智算中心客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -构建异构多元芯算力底座，支持国产化信创，支持GPU虚拟化和混部调度，提升AI应用资源效率 -无缝对接客户和云上AI开发平台，支持文心和开源大模型训练推理任务部署，提供训练容错和弹性伸缩能力 -对接客户基础设施环境构建异构算力平台解决方案，支持大模型训练/推理ToB交付 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生AI核心竞争力
1.负责高性能计算集群的平台开发和建设工作，构建业界领先的集群算力调度能力、集群网络管理监控能力、集群故障发现和迁移自愈等能力； 2.负责主流 AI 框架的云平台适配和性能调优工作，针对业界大模型训练，将主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）结合云平台底层技术特点和优势，打造具备差异化竞争力的 AI 加速平台产品能力； 3.负责主流 AI 模型训练和推理性能优化调优工作，提升 AI 推理业务快速部署能力，提供平台算法优化加速能力，能够灵活使用 Triton，TensorRT 等业界主流推理服务和组件，深度结合云原生产品技术架构优势，输出面向不同场景的性能加速最佳实践解决方案； 4.负责跟踪 AI行业技术发展趋势，并进行深度探索分析，协同产品制订 AI 技术发展路线和产品规划； 5.探索自研AI芯片分布式训练与推理云化能力，打造自研 AI 芯片一体化解决方案能力。
-负责云原生产品 Kubernetes 容器引擎、镜像服务、可观测服务等的设计与研发工作，提升产品竞争力及体验 -负责大规模 AI Infra 云原生底座的设计与研发工作，基于云原生技术打造异构多元芯算力底座，支持国产化信创，支持业务进行大规模训练、容错及弹性推理，构建异构多元芯算力底座 -负责打造现代化的云原生智能运维能力，设计和实现覆盖 AI 场景全栈的故障感知、诊断及自愈能力 -持续提升云原生产品服务及基础设施的稳定性，优化服务性能，提升架构的可扩展性 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生核心竞争力
1、负责建设面向科学计算场景的、支持高通量任务运行的混合云算力平台； 2、提供基于云原生的弹性资源管理服务，实现对公司内外多种云规格、GPU规格的对接与管理，持续提升集群资源利用率； 3、深度参与AI4S应用产品建设，为业务输出输送高效、灵活的云基础能力支撑。