百度大模型应用-web前端开发工程师（J94474）
任职要求
-本科及以上学历，2年以上前端开发经验，精通web相关技术 -熟悉前端性能优化、模块化开发，具备大型单页应用(SPA)开发经验 -掌握常用的构建打包工具，如webpack、vite、rs…
工作职责
-负责千帆相关业务web前端开发 -研究业界新技术，不断优化业务技术实现 -负责相关AI功能的前端界面设计和开发，提供优质的用户体验 -负责大模型平台前端应用的性能优化、稳定性保障和版本迭代
我们正在寻找一名热情洋溢、经验丰富的大模型应用开发布道师，加入我们充满活力的团队。作为大模型开发者布道师，您将负责推广我们的技术产品、解决方案，并通过各种渠道（如meetup、培训课程和线下分享）与我们的客户建立联系。我们希望您对技术抱有热情，热衷于分享您的知识和经验。 岗位职责：1. 与研发团队密切合作，深入了解我们的大模型技术产品和解决方案 2. 通过技术分享、研讨会、培训课程等方式，向开发者和潜在客户传递产品价值和使用方法，并能产出开发者使用文档、博客等内容 3. 监听开发者需求，收集市场反馈信息，为产品迭代和创新提供有价值的建议 4. 深入开发者，建立稳定的合作关系，不断拓展业务。
我们正在寻找一位充满激情的大模型应用开发实习生，加入我们的团队，共同推动公司内部大模型应用的快速落地和创新。如果你对人工智能充满热情，渴望在实战中提升自己的技术能力，那么这里将是你施展才华的舞台！ 1. 参与内部大模型应用的设计与开发，助力公司内部大模型应用的快速落地，推动AI技术在实际业务中的高效应用。 2. 参与大模型产品的技术解决方案设计，支持技术研发和AI Agent效果优化，提升产品的智能化水平和用户体验。
1、构建Agent自进化闭环系统：针对复杂商业场景，设计并研发具备自主进化能力的 Agent 框架，形成从任务执行到自我反思、经验总结、能力增强的完整闭环； 2、研发Agent自主学习与经验沉淀机制： --探索 Agent 在与环境交互中自主学习、自我改进的多元化路径； --研究长期经验沉淀算法，构建 Agent 可持续演化的能力底座，解决复杂任务流中的策略退化、长程优化等问题。 3、探索前沿Agent自演进路径： --研究自动化对齐、自主数据演化、指令自我迭代等方向，构建模型在弱监督乃至无人工干预下的自我演进机制； --探索启发式学习（Heuristic Learning）、自我博弈（Self-Play）等前沿技术，打造具备自驱动特征的智能体系统。 4、技术落地与业务实战：将自进化 Agent 算法应用于AccioWork等核心商业场景，沉淀具有行业影响力的技术方案与高水平学术成果。
1. 负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化； 2. 设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现； 3. 构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）； 4. 参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。