百度基础云网络产品经理（J84141）

【方向一：SRE团队的物理网络工程师】 你将作为 SRE 体系下的 物理网络工程师，面向大规模、高稳定性要求的集群场景，承担 Underlay 网络的规划、交付与运行保障： 1. 负责智算/云计算集群 Underlay 物理网络的规划设计、部署交付与持续优化，包括网络拓扑、设备选型、配置与调试。 2. 负责交换机、路由器、防火墙等网络设备的配置、变更与日常运维，保障网络稳定运行。 3. 参与集群网络的 上线、扩容、升级与迁移，确保对上层 Overlay 网络和业务影响可控。 4. 监控网络运行状态，参与网络值班，快速定位并处理物理网络层面的故障与异常。 5. 与 云网络 / SDN / Overlay 团队协作，支持其在 Underlay 之上的网络能力建设与问题排查。 6. 编写和维护网络相关文档，包括网络拓扑、配置说明、运维手册、故障复盘等。 7. 持续研究数据中心与智算网络相关技术，推动 Underlay 网络在稳定性、可扩展性和运维效率上的演进。 【方向二：系统架构组的网络架构师】 1. 负责 Underlay 网络架构设计规划，构建骨干网与云计算数据中心网络，并与虚拟网络协同，打造业界领先的云网一体化基础设施； 2. 负责高性能、高可用、高稳定的大规模云网络架构规划与骨干网架构构建以及技术细节； 3. 负责 IPAM、网络 QoS、数据网、训练/推理网监控系统的方案设计，构建数据中心物理网络的运维管理系统，满足性能和稳定性要求； 4. 负责多 region 的集群建设方案设计以及网络设备规划、成本计算，与硬件产品经理协同制定整体落地方案； 5. 负责新硬件的选型与准入工作，制定硬件准入的技术标准和测试流程，推动 sre 和研发进行设备的适配工作，网络硬件包括不限于：交换机、光模块、AOC 线缆等。 【方向三：云网络研发组的网络软件开发工程师】 1. 参与物理网络相关能力的方案研究与验证，将交换机配置、网络拓扑等能力进行 标准化与工程化抽象。 2. 研究华为、华三、Mellanox 等主流交换机的配置与特性，输出可复用的配置方案、模板或实现思路。 3. 根据云网络产品与平台需求，整理并实现交换机侧配置方案（如 CLI / NETCONF 调用），并与云网络研发团队协作落地。 4. 编写和维护与物理网络相关的 验证脚本、自动化工具或测试用例，提升网络交付、验证与问题定位效率。 5. 以工程化视角，配合网络 SRE 团队参与部分线上问题的辅助排查与初步定位，推动问题复盘与方案优化。 6. 整理物理网络相关的技术文档、方案说明与问题经验，促进团队内的知识沉淀与复用。

1、负责资源运营平台的产品规划、需求分析、流程重建/梳理，通过系统化方式实现火山引擎基础设施及云资源运营及规划流程线上化，建设数字化运营能力，提升运营团队效率； 2、设计现网各类资源的水位数据模型，协调数开资源，建立准确、完善的资源供需匹配数据体系，并基于数据提供资源管理相关应用工具，包括资源需求预测、资源转换、自动采购补货等能力，提高资源周转效率； 3、深刻理解资源运营业务、能梳理并理解资源运营逻辑，完成业务核心指标看板建设，对指标进行监控与分析；并收集分析用户意见反馈，完成指标迭代与改进；支持资源运营团队日常的数据分析及汇报需求； 4、跨部门合作：与供应链、销管、经管、产品线、运维等团队密切合作，可以协调多个部门，完成多系统的功能联动，落地复杂的业务需求，时刻关注业务发展变化，及时升级系统业务架构与流程优化； 5、负责需求分析和平台功能迭代及平台运营，完成产品需求文档撰写，产品原型设计，跟进开发测试过程，保证产品准时上线，跟进产品线上线情况，组织产品培训，定期整理分析相关运营数据，对产品功能进行迭代和优化，确保产品良性持续运营。

1.主导云服务器产品与AI融合创新，将云服务器核心功能路径结合AI做全新定义与方案设计，并推进落地，带来用户体验变革； 2.设计并落地AI赋能的内部流程管理工具，针对云服务器产品研发全生命周期，构建AI辅助工具链，如需求智能分析、智能决策、故障自愈、售卖推荐、搭建AI知识管理中枢等，优化产研、运维、客户支持质量与流程效率； 3.深入分析AI行业趋势，探索AI结合云基础设施的前沿方向，提炼客户对算力、存储、网络及配套工具链的关键痛点需求，发掘新的增长点，定义产品迭代路线； 4.构建云服务器产品的AI数据分析体系，利用机器学习、时序预测、用户行为建模等技术，挖掘产品运营数据（如资源利用率、故障日志、客户使用模式）的深层价值，驱动产品优化与商业决策。

1、负责字节跳动大规模基础设施资源供应链计划/采购/交付平台的产品规划、设计与迭代； 2、深入理解基础设施资源（IDC/服务器/网络/CDN/云服务等）全生命周期业务流程，将复杂业务场景需求转化为可落地的产品方案； 3、与相关团队协作，撰写高质量的需求与产品设计文档，确保产品方案的敏捷交付与平稳上线； 4、通过用户反馈与数据分析，优化平台资源的利用率与交付效率，研究行业趋势，提出智能规划、供应链优化等创新建议，提升产品竞争力。