百度大模型数据工程研发工程师（J83977）
任职要求
-具备扎实的后端开发及工程设计经验，精通 Python/Go 等至少一种后端开发语言 -深入理解 MySQL、MongoDB 等关系/非关系数据库，具备复杂数据建模、设计能力 -熟练掌握 Docker 和 Kubernetes，具备容器化部署、微服务架…
工作职责
-负责大模型相关数据处理工作，包括大规模数据的清洗、合成、去重，确保高质量数据输入 -参与文本、图像等多模态数据的预处理，优化数据质量及增强流程，确保数据的高质量和高可用性 -负责内部数据管理平台的后端设计和开发，提升数据存储、查询及可视化管理能力 -支持大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，主导数据准备和处理流程的优化 -参与数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升平台稳定性与可扩展性
-承担百度面向未来的AI Native应用iOS客户端的设计和开发工作，提升智能体应用体验，确保产品的高质量和稳定性 -协助团队成员进行技术研究和开发，与团队成员合作实现项目目标，不断提升自身技术能力和技术视野 -可参与大模型AI原生应用的调研、研发流程，有机会独立负责其中的一部分模块，为公司的业务发展提供技术支持 -持续跟进移动端和AI领域的最新技术发展和趋势，为团队提供有价值的技术输出，推动公司在移动端和AI领域的技术创新
-承担百度面向未来的AI Native应用iOS客户端的设计和开发工作，提升智能体应用体验，确保产品的高质量和稳定性 -协助团队成员进行技术研究和开发，与团队成员合作实现项目目标，不断提升自身技术能力和技术视野 -可参与大模型AI原生应用的调研、研发流程，有机会独立负责其中的一部分模块，为公司的业务发展提供技术支持 -持续跟进移动端和AI领域的最新技术发展和趋势，为团队提供有价值的技术输出，推动公司在移动端和AI领域的技术创新
-承担百度面向未来的AI Native应用iOS客户端的设计和开发工作，提升智能体应用体验，确保产品的高质量和稳定性 -协助团队成员进行技术研究和开发，与团队成员合作实现项目目标，不断提升自身技术能力和技术视野 -可参与大模型AI原生应用的调研、研发流程，有机会独立负责其中的一部分模块，为公司的业务发展提供技术支持 -持续跟进移动端和AI领域的最新技术发展和趋势，为团队提供有价值的技术输出，推动公司在移动端和AI领域的技术创新
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。